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搜索资源 - Neural network signal
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人工神经网络 模式识别 对信号进行分类识别 0 1 识别-Artificial neural network pattern recognition to classify the signal recognition 01
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小波神经网络的信号调制识别研究小波神经网络的信号调制识别研究-Wavelet neural network identification of signal modulation wavelet neural network identification of signal modulation
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径向基神经网络对输入信号进行分类识别，准确度高。-RBF neural network to classify the input signal recognition accuracy.
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在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离.盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景.采用自然梯度法和分阶段学习法。-The source signal and transmission channel is unknown circumstances, using only observational data extraction receiving a
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训练数据预测数据，BP神经网络分类语音特征信号-Training data projections, BP neural network classification of speech signal characteristics
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BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network classification of data- voice characteristic signal classification
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神经网络是通过模拟生物神经系统的结构功能而构成的一种信息处理系
统。经过40余年的发展，神经网络已经成为机器学习、模式识别、信号处理等
信息科学领域中一类十分重要的方法。
本文首先概括地总结了神经网络的发展历程。在三个不同阶段中，神经网
络的发展具有不同的特点。到20世纪90年代，神经网络成为信息科学中一个
重要的热点研究领域。文中还讨论了神经网络的特点、常见的分类方法、学习
类型和学习算法等内容。
-Through the simulation of biologi
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BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- classification of speech signal characteristics
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BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- classification of speech signal characteristics
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应用神经网络分析处理方法，对切削加工信号进行分析-Application of neural network analysis approach, the signal processing for analysis of cutting
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神经网络中的 BP 网络，数据分类-语音特征信号分类，matlab程序-BP neural network in the network, data classification- voice characteristic signal classification, matlab program
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这是一个把神经网络直接应用于轴承的故障诊断的程序，输入轴承的信号，直接得答案-This is a direct application of neural network in bearing fault diagnosis procedures, input bearing signal, a direct answer
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Neural network to use EMGlab new version to read the signal from analog
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案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Case 1 to the BP neural network of data classification-voice characteristic signal classification
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BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Case 1 to the BP neural network of data classification-voice characteristic signal classification
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神经网络的数据分类 语音特征信号分类 保证可用-Neural network classification of speech feature data signal classification to ensure availability
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Matlab神经网络算法中的BP神经网络算法在语音特征信号分类应用的源程序。-BP neural network algorithm in the Matlab neural network algorithm source signal classification applications in speech features.
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Blinking Artefact Recognition in EEG Signal Using Artificial
Neural Network
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：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个
事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑
电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来
进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数
据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
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从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。
-From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
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