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opencv两个常见的编译错误
- 在利用opencv库进行编程中两个常见的问题的解决方法，十分有效！ 以openCV的使用为例,并结合个实验经验,总结一下在使用其它库进行编程时VC环境下编译与链接时经常遇到的两个错误的解决办法. 1.编译错误 问题描述:编译时,出现编译如下编译错误: fatal error C1083: Cannot open include file: 'cv.h': No such file or directory 意思是找不到语句 #include "cv.h" 的cv.h
自制一个摄像机
- 用法说明一下: 1,点击鼠标左键，则开始录制视频，再点击一下则会停止录制 2,要想录制第二个视频的时候，需要按"Esc"键,然后重复1的步骤即可;
边缘角度直方图
- 1。canny边缘检测作为掩码 2。sobel边缘提取 3。计算边缘角度 4。计算直方图
opencv to matlab
- cvlib_mex is a collection (over two dozens) of matlab callable routines from the the OpenCV library (www.intel.com/research/mrl/research/opencv/). OpenCV is a real time computer vision library with many image processing capabilities and it is amaz
opencv to matlab
- cvlib_mex is a collection (over two dozens) of matlab callable routines from the the OpenCV library (www.intel.com/research/mrl/research/opencv/). OpenCV is a real time computer vision library with many image processing capabilities and it is amaz
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
OPENCVEXAMPLE
- opencv入门代码：具体包括1、加载并显示一幅图像2、播放avi视频3、canny边缘检测4、缩放显示图像。-opencv project code--including image showing，playing avi，canny Edge Detection.
CVMFC
- 本程序是在 MFC 中使用 OpenCV 的演示程序，由3部分组成。 1、Windows 下用 MFC 编制的程序框架；2、调用 OpenCV 函数实现处理；3、用 DirectShow 编制的视频采集程序-This procedure is used in OpenCV MFC demo program consists of 3 parts. 1, Windows programs under preparation with the MFC framework 2 OpenCV fu
MRF-benchmarks
- markov random fields的各类优化算法及应用Optimization methods included: 1) ICM 2) Graph Cuts 3) Max-Product Belief Propagation 4) Sequential tree-reweighted message passing (TRW-S) Applications include: (1)binary (2)denoise (3)stereomatch (
Orb_OK
- 基于opencv 2.3.1的ORB特征提取算法的测试程序，效果还不错-Based on of opencv 2.3.1 ORB characteristics extraction algorithm testing procedures, the results were pretty good
ORB_evaluation_2008
- Opencv 2.3.1中ORB快速描述子简单匹配测试程序-evaluation for orb in opencv 2.3.1
MFC_OpenCV_Operation
- 1、利用OpenCV打开图像，在MFC中显示；2、对图像进行Canny边缘处理，并在MFC中显示。-1, using OpenCV open the images displayed in the MFC 2, Canny edge image processing and display in MFC.
LucasKanadeTracker
- Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker，基于B.D.Lucas和T.Kanade[1]于1981的早期工作，于1991年由C.Tomasi和T.Kanade[2]完整导出，并于1994年由J.Shi和C.Tomasi[3]在文章中清楚地阐述。J.Y.Bougue[4]于2000年给出了此算法的一种实现，并收录在Intel公司的计算机视觉函数库OpenCV中。本例是此算法基于OpenCv的代码实现-Lucas-Kanader-Tomasi Feature Trac
HarrisCorner
- 利用openCV找出已知图像中的角点， 利用slider bar 控制临界值， 并显示出通过临界值的角点像素， 并用non-maxima suprression 使之变稀疏并显示-routines in OpenCV to demonstrate the operations of the Harris Corner detector. 1. Open the image box_in_scene.jpg and show the image in a window. 2. Compute
motiondetect
- 基于OpenCV(开源计算机视觉平台)，通过边缘检查，实现运动目标的检测。程序运行前须安装（1）OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net （2）在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径：C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include C:\Program files\OpenCV\include C:\Program files\OpenCV\cvaux\include
floodfill
- 基于OpenCV(开源计算机视觉平台）的图像域的填充算法实现。程序运行前须安装（1）OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net （2）在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径：C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include C:\Program files\OpenCV\include C:\Program files\OpenCV\cvaux\include C:\P
PicView
- 自己学习MFC和OpenCV的练习，图像读取采用OpenCV实现，算法自写，主要功能 1. 支持bmp,jpg,png,tif,pgm等图像格式 2. 支持滚轮缩放 3. 支持鼠标移动图像 4. 支持全屏查看 5. 支持自动播放(幻灯式播放) 6. 支持水平、垂直翻转，90度旋转 7. 支持键盘操作 8. 绘制图像时基本无闪烁-Using OpenCV implementation, the main functions 1. Supports bmp, jpg,
CarCount
- 该程序功能是实现对道路流动车辆统计。小模块功能有以下几个：1，对视频解帧并显示。2，对该视频训练背景图片。 3，利用背景图片用减背景法对测试视频进行前景提取，并进行阈值处理，图像分割，找出流动车的连通域。 4，对车辆进行统计。程序包内含有界面说明，以及程序使用的步骤和相关注意事项-The program function is to achieve movement of vehicles on the road statistics. A small module function has t
3-2
- 《OpenCV教程——基础篇》里的例3-1，初用者可以参考下-" OpenCV Tutorial- The Basics," where the cases of 3-1, initial users can refer to the following
openCV-Practicefh
- 人脸识别： 相关功能： 1.将图像转换为灰度显示 2.应用高斯滤波器去除小的边缘 3.计算与画布边缘 4.修改边缘颜色 5.将Mat转换为Xcode的UIImageView显示(Face recognition: Related functions: 1. Convert the image to grayscale display 2. Use gaussian filter to remove small edges 3. Calculate the edge of th