搜索资源列表
pca
- 主元分析求取特征值和特征向量,用于直线倾角检测,及此倾角下的直线分布长度-The PCA is used to detect lines and the angles of lines
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成:定位与检测模块,特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论,通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率,本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题,实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域,根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
jacobi
- 高斯全选主元法以及相应的说明,FORTRAN子程序。-Select PCA with Gaussian and the corresponding instructions, FORTRAN subroutines.
SPElimit
- 程序功能为PCA(主元分析)中SPE故障控制限的确定,解决了过程监测中一些定量问题-The progrm is used to difinit the SPE-limit of PCA
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析(PCA)法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合,以及对不同焦距图像融合 的结果分析,该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
pca
- PCA一种基于MATLAB软件的利用主元分析算法-PCA principal component analysis algorithm
PCA
- 线性主元分析,用于数据降维及压缩,分析数据组成成分-principal component analysis
APtutorial-for-PCA
- 线性主元分析教程,结构清晰,讲解易懂,容易上手的入门资料-a tutorial for PCA
PCA
- 主元分析方法,主要用于提取主元,数据降维-Principal components analysis
pca
- pca(主成分分析)matlab实现,可以有效的提取数据的主元成分,降低数据矩阵的维数。-pca (Principal Component Analysis) Matlab implementation, can effectively extract data in the main ingredients, reduce the dimension of the data matrix.
PCA
- 主元分析中对主元的个数确定目前没有非常好的办法,这里提供一个比较方便实现的matlab程序,利用累计方差贡献率确定主元个数的matlab程序-Principal component analysis of main elements to determine there is no good way, here to provide a more convenient realization of the matlab program, using the cumulative variance
PCA
- C++语言写的PCA降维算法,里面有两个主元分析C++代码-PCA language C++ dimensionality reduction algorithm, there are two principal component analysis C++ code
pca
- 主元分析的matlab源代码,对于一个样本空间可以获得其主元成分-Principal component analysis, Matlab source code for a sample space to obtain the main element composition
PCA
- 详细介绍主元分析的步骤、用matlab具体的实现方式-Details the steps of the principal component analysis using matlab specific way to achieve
PCA
- PCA算法的matlab程序,可以实现数据的主元提取-PCA algorithm matlab program, you can achieve the main element of the data extracted
pca
- matlab的主元分析问题。这个程序分三部分,读入图像生成数据,归一化,然后PCA降维。在PCA降维中调用软件自带函数。-pca in matlab
PCA
- 主元分析 PCA的源代码程序 用于对于复杂的数据进行提取主元-The principal component analysis PCA source code program to extract the main element is used for complex data
PCA
- 这是我自己编写的主元分析的MATLAB程序,主要包含经典多变量统计方法,运行结果不错,欢迎下载~-This is my own writing of the principal component analysis of the MATLAB program, mainly include classical multivariate statistical method, operation result is good, welcome to download ~
PCA
- 主元分析-PCA analysis
PCA-main-recognization
- 独立的PCA子程序,可以任意调用该函数进行主元提取,main主函数为人脸识别主程序,可以直接运行,其中还包括人脸库-Independent PCA subroutine, you can call this function any principal component extraction main main function of face recognition main program can be run directly face database, which also incl