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high-quality-PCA-LDA-code
- 质量很高的一个PCA-LDA特征降维代码，附一个LDA简单学习实例。-A high-quality PCA-LDA feature reduction code attached a simple learning example of LDA.
PCA--algorithm
- 人脸特征抽取。主成分分析法。特征降维。样本矩阵。-Facial feature extraction。Principal component analysis (pca).Feature dimension reduction.The sample matrix
newPCA
- 一种新的主元分析降维方法，PCA特征矩阵与相关系数法相结合，结合系数通过归一化方法求出同时满足贡献率与相关性分析的特征变量-a new strategy of PCA dimensionality reduction .the combination of PCA with Correlation coefficient，Feature variable is adappted to Correlation coefficient analysis and contribution rate
pca
- PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别。-PCA face recognition algorithm code, the main achievement of face recognition feature extraction and face.
基于Gabor-pca的人脸识别
- 人脸识别完整的程序，特征提取之后，然后用分类器识别。-face recognition
PCA_feature
- pca特征提取函数，需在Matlab2014的平台上-pca feature extraction function, you need a platform on Matlab2014
PCA
- 主成分分析，对多特征数据进行主成分分析，降低样本的维度，实现分类前的预处理。-Principal component analysis, principal component analysis was carried out on the characteristic data, reduce the dimension of sample pretreatment before implement classification.
PCA-face-recognition
- 提取人脸图像pca降维特征以实现人脸识别，采用MATLAB语言实现实现-Extracting features of face image PCA to realize face recognition, using MATLAB language
13FaceRec
- 人脸特征提取与识别matlab程序，主要提取了PCA特征、SVM分类和核方法分类等，代码可以直接使用-Face recognition based on PCA features and Kernel methods, which is used in pattern extraction.
pca
- 特征降维算法的MATLAB代码，适合初学者，简单易懂。-A MATLAB code about PCA algorithm, suitable for beginners, simple and easy to understand.
pca-lda
- PCA、LDA特征提取源代码以及相应使用数据-PCA, LDA source code and data
bfrrbprp
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，AMKbYNI参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用拉亚普诺夫指数的公式，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，EmrHizU条件包括广义互相关函数GCC时延估计，使用混沌与分形分析的例程。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, AMKbYNI parameter It contains positional PID algorithm, i
bztpvkef
- 使用混沌与分形分析的例程，KKRwxzy参数调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，AORJQsz条件是机器学习的例程，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Use Chaos and fractal analysis routines, KKRwxzy parameter Debugging can be used, Through repeated training KKRwxzylate have higher recognition ra
ckucnwrh
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，AIfRlGh参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，UwzAqtQ条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于互功率谱的时延估计。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, AIfRlGh parameter The commonly used digital signal modulation based on
dvagfxtu
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，kwyaqyk参数有详细的注释，可以动态调节运行环境的参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，hFzWECJ条件包含优化类的几个简单示例程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, kwyaqyk parameter There are
gkvbjswu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
gqhrudbf
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，rjljqox参数包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，YqmUZKR条件包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, rjljqox parameter Contains the eigenvalue and eigenv
hyafmrch
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，losBGAF参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，具有丰富的参数选项,车牌识别定位程序的部分功能，cWuPhFE条件matlab开发工具箱中的支持向量机，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, losBGAF parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
jhgybadm
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，WnnnCMY参数主要是基于mtlab的程序，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，HQfKucS条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, WnnnCMY parameter Mainly based on the mtlab procedures, Single path or mu
pspjqtys
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，xbqgWWP参数对于初学者具有参考意义，多姿态，多角度，有不同光照,可以动态调节运行环境的参数，qKIFsCY条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算多重分形非趋势波动分析。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, xbqgWWP parameter For beginners with a reference value, Muc