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pca
- PCA算法在matlab上的实现，包括特征向量提取，降维和数据重构-PCA algorithm
PCA
- 使用PCA算法对OPL人脸数据库进行识别，并判断识别的准别度-PCA algorithm using OPL face to identify and determine the degree of recognition of the quasi Do
pca
- 本文实现了众所周知的PCA算法。它返回一个减少号尺寸/特征数据集。折减系数，即多少特征最终/减少集应该包含可由用户选择。 它包含一个面说明数据集（脸。垫）（请参阅自述文件）如何使用。-this implements the well known PCA algorithm. It returns a Dataset with reduced no. of dimensions/features. The reduction factor i.e how many features the f
pca
- pca算法人脸识别，含GUI界面设计，人脸恢复部分。-Pca algorithm of face recognition, including the GUI interface design, face recovery section.
pca
- 用于图像重建的矩阵填充和矩阵恢复算法的程序代码，改进的pca算法-Recovery algorithm used for image reconstruction matrix filling and matrix code, pca algorithm
PCA--algorithm
- 人脸特征抽取。主成分分析法。特征降维。样本矩阵。-Facial feature extraction。Principal component analysis (pca).Feature dimension reduction.The sample matrix
PCA
- PCA算法，高维数据向低维投影。本源码采用直接向最大特征值的两个principle components投影，结果为二维。-PCA algorithm
pca
- pca算法原理介绍和仿真代码，主要用于数据的聚类，代码时用于图像上的聚类过程，聚类效果很好，就是有点慢-pca algorithm introduces the principle and simulation code, mainly for clustering data, a clustering process images on-time code, clustering works well, is a bit slow
PCA
- 简单PCA算法的matlab实现，两种途径-Simple PCA algorithm of matlab, two different ways
pca
- 人脸搜索简单实现，使用主成分分析算法(PCA)，依赖opencv，对若干张人脸图片进行PCA降维处理，然后将输入人脸图片与降维后的数据做比较，根据权重输出结果，权重越大则人脸越相似-Simple face search, using the principal component analysis (PCA) algorithm, opencv, for a number of face images for PCA dimension reduction, and then the input
PCA-TEST
- pca算法，有详细注释，通过光谱区分苹果酸甜度，对于想学习pca算法的初学者，有很大帮助-pca algorithm, detailed notes, by spectroscopic distinguish sour apple degree, want to learn pca algorithm for beginners, there are a great help
pca
- 多光谱图像和全色图像融合的PCA算法，图像结果很好！-PCA algorithm for multi-spectral image and panchromatic image fusion
pca
- 特征降维算法的MATLAB代码，适合初学者，简单易懂。-A MATLAB code about PCA algorithm, suitable for beginners, simple and easy to understand.
PCA
- 高光谱图像PCA算法（注释详尽） 将传统的PCA算法应用于高光谱遥感中，实现光谱图像的数据降维-PCA algorithm for hyperspectral image The traditional PCA algorithm is applied to hyperspectral remote sensing, the realization of spectral image data dimensionality reduction
PCA
- matlab，用来进行PCA算法和LDA算法的表述-Used to solve the PCA algorithm and LDA algorithm
PCA
- python PCA算法。 以及主成分分析的相关文档，资料，数据集。-python PCA algorithm.
PCA
- 数据来源：ORL Database of Faces人脸数据库 其中同一个人的10张人脸图像为一组，共40组,图像大小为112x92 采用PCA算法实现对人脸的识别，当每组训练样本占70 时，识别准确率达到96.67 -Source: ORL Database of Faces face in which the same person 10 face images as a group, a total of 40 groups, image size of 112x92 using
pca
- 基于matlab的PCA算法学习实现（Matlab实现）-Realization of PCA Algorithm Based on matlab
PCA
- PCA算法：通过将高维矩阵降维来压缩文件或是查询数据-PCA algorithm: by reducing the dimension of the high-dimensional matrix to compress the file or query data
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character