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EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。--EEMD is insufficient for the EMD method, we propose a noise-assisted data analysis methods. EEMD decomposition principle is: when the additional white noise unifo
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单相准Z 源逆变器及其SVPWM 控制策略研究
冷志伟， 齐琛， 陈希有
（大连理工大学，辽宁大连116024）
摘要：主要研究了一种新型拓扑结构的Z 源逆变器，即单相准Z 源逆变器。分析了其等效电路及其运行状态，并将空
间矢量脉宽调制（SVPWM）技术应用到单相准Z 源逆变器中，着重分析了调制的基本原理并给出了单相准Z 源逆变
器基于SVPWM 的控制策略。仿真和实验结果表明，相对常规Z 源逆变器，准Z 源逆变器能够有效抑制启动冲击电
流，显著降低Z 源网络中电容器件的
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该记分器可实现球场比赛双方积分指示，设计者完成记分器的硬件和软件设计。
任务及要求：
1、发光二极管点阵显示比分
2、1000米远程设置比分
设计内容：
1、分析设计要求，明确性能指标；查阅资料、设计方案分析对比。
2、论证并确定合理的总体设计方案，绘制总体结构框图，分析工作原理。
3、完成各单元具体电路的设计：单片机最小系统、A/D转换、显示等电路。包括元器件选择、工作原理分析。
4、写出程序流程图及汇编源程序。
5、完成课程设计说明书。 -T
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自动水满报警器是当今运用十分广泛的报警器产品，在消防部门，公司安全和人们的日常生活都发挥着重要的作用。该电路设计方法颇多，但其功能都是唯一的，实现水满后自动报警，而工作原理，分析方法，电路调试等都根据具体电路而定，所以对电路工作原理分析和电路安装与调试处理技术犹为重要。本文从自动水满报警功能出发设计了一个功能较为完善的电路，并对电路工作原理和元件参数选择处理进行了系统的分析，根据工作原理和调试的结果，从所存在的一些问题着手解决，改变电路结构和元件参数，进而更准确地制作完成电路功能。
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TinyOS系统以其组件结构模型、事件驱动、并发型等优点成为目前最受关注的无线传感器网络操作系统。而STM32和CC2520以其高性能、低成本、低功耗被广泛应用于无线传感器网络嵌入式系统。 但TinyOS 不支持STM32和CC2520芯片。因此在分析TinyOS 基本原理、NesC 编程语言实现机制及其编译过程的基础上，介绍了基于STM32和CC2520的T inyOS移植方法，完成了STM32的IO组件、Timer 组件、USART组件、SPI 组件和CC2520芯片的移植。在实现CC252
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用于建立主成分分析模型，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，采用热核构造权重。- Principal component analysis model for establishing, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Thermonuclear using weighting factor.
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，ICA（主分量分析）算法和程序，加入重复控制。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Join repetitive control.
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通过一个光相位调制器的实例，介绍利用Optisystem 中Matlab Component组件联合M atlab实现用户自定义光学组件的方法。对相位调制基本原理、相位调制器理论模型和实现模型的Matlab代码进行分析，介绍如何将用户自定义器件功能代码关联Matlab Component组件进行仿真，并利用自定义的相位调制器对理论分析进行验证。(Through an example of an optical phase modulator, this paper introduces the
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Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Energy spectrum analysis and calculation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
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For beginners with a reference value, Principal component analysis model for establishing, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
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该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme
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