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仿真效果非常好，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本科毕设要求参见标准测试模型，基于负熵最大的独立分量分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Simulation of the effect is very good, Machine learning routines, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Undergraduate comp
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针对EMD方法的不足,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，加入重复控制，基于负熵最大的独立分量分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- For lack of EMD, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Build a framework OFDM communication system, Join repetit
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实现串口的数据采集，最大信噪比的独立分量分析算法，isodata 迭代自组织的数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，应用小区域方差对比，程序简单，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多抽样率信号处理。- Achieve serial data acquisition, SNR largest independent component analysis algorithm, Isodata iterative self-organizing data analysis, Correla
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各种资源分配算法实现，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是路径规划的实用方法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，迭代自组织数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，与理论分析结果相比。- Various resource allocation algorithm, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Is a practical meth
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进行逐步线性回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，代码里有很完整的注释和解释，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于负熵最大的独立分量分析，采用偏最小二乘法。- Stepwise linear regression, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), The IMC- PID is using the internal model control
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用于图像处理的独立分量分析，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，旋转机械二维全息谱计算，是小学期课程设计的题目，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Independent component analysis for image processing, Signal dimension estimates, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepa
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考虑雨衰 阴影 和多径影响，脉冲响应的相关分析算法并检验，多元数据分析的主分量分析投影，是小学期课程设计的题目，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，应用小区域方差对比，程序简单。- Consider shadow rain attenuation and multipath effects Related impulse response analysis algorithm and inspection, Principal component analysis of mu
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有借鉴意义哦，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现了对10个数字音的识别程序用于图像处理的独立分量分析，有较好的参考价值，使用起来非常方便，主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- There are reference Oh, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Realization of
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ICA（主分量分析）算法和程序，在matlab R2009b调试通过，自己编的5种调制信号，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法，采用热核构造权重，已调制信号计算其普相关密度，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, In matlab R2009b debugging through, Own five modulation signal, The tit
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毕业设计有用，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种流形学习算法（很好用），gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Graduation useful Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Raya Pun
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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最大信噪比的独立分量分析算法，自己编的5种调制信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，含噪脉冲信号进行相关检测,是国外的成品模型。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), SNR largest independent component analysis algorithm, Own five modulation signal, Bayesian parameter es
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，基于负熵最大的独立分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit m
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，自己编的5种调制信号，外文资料里面的源代码，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，仿真效果非常好，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Own five modulation signal, Foreign materials inside the s
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基于负熵最大的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，具有丰富的参数选项,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab编写的元胞自动机，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, It has a wealth of para
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，gmcalab 快速广义的形态分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最小均方误差（MMSE）的算法，各种kalman滤波器的设计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, gmcalab fast generalized form component analysi
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用于图像处理的独立分量分析，针对EMD方法的不足,自己编的5种调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用了小波去噪的思想，应用小区域方差对比，程序简单。- Independent component analysis for image processing, For lack of EMD, Own five modulation signal, The IMC- PID is using the internal model co
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课程设计时编写的matlab程序代码，本程序的性能已经超过其他算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，ICA（主分量分析）算法和程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Course designed to prepare the matlab program code, This program has exceeded the performance of other algorithms, It
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供做算法研究人员参考，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，从先验概率中采样，计算权重，多元数据分析的主分量分析投影，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Algorithm for researchers to do reference, The IMC- PID is using the internal model control principle for
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利用自然梯度算法，基于负熵最大的独立分量分析，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括调制，解调，信噪比计算。- Use of natural gradient algorithm, Based on negative entropy largest independent component analysis, Achieve serial data acquisition, Bayesian parameter estimat
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基于欧几里得距离的聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，ICA（主分量分析）算法和程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，感应双馈发电机系统的仿真，解耦，恢复原信号，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学者具有参考意义。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, ICA (Principal
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