搜索资源列表
keras-master
- 最近一直在用keras，说点个人感受。 1、keras根植于python及theano，人气比较旺。 2、提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快，我记得几个月前还没有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的对象。 4、最重要的，文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）-Keras is a high-level neural networks library, written
zh_cnn_text_classify-master
- 基于卷积神经网络(CNN)的中文垃圾邮件检测，很好的学习程序，基于python开发，需要配置Tensorflow。-Based on convolutional neural network (CNN) of Chinese spam detection, good learning program, python-based development, you need to configure Tensorflow.
mnist
- tensorflow demo of mnist by python
word2ve_embedding
- tensorflow of word 2ve by python
mnist.pkl代码原文
- BP算法的实现，其中的手势识别，用python语言，在tensorflow下！(Implementation of BP algorithm)
audio_java
- python提取的乐器MFCC特征，调用TensorFlow 接口预测音频类别(Python extraction of the musical instrument MFCC features, calling the TensorFlow interface to predict the audio category)
tensorflow_image_classifier-master
- tensorflow image classifier python
Shanghai-Au-Futures-master
- 上海房价预测，实现为 python + keras + tensorflow，包含数据文件(Shanghai house price prediction is implemented as Python + keras + tensorflow, including data files)
alexnet
- alexnet网络结构，基于python语言下的tensorflow框架(The network structure of alexnet)
基于Tensorflow的CNN数字识别
- 本文实现了基于minist的手写数字识别，基于TensorFlow的python语言，程序有详细的注释，以及手把手教你怎么搭建CNN(This article implements the handwritten numeral recognition based on minist, the python language based on TensorFlow, the program has detailed annotations, and hands-on instructions o
python_work
- 用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合，采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)
FCN.tensorflow-master
- 全卷积网络图像分割。使用python和tensorflow的实现。(Image segmentation with full convolution network.)
Intelligent-monitoring-platform
- 智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录(Intelligent monitoring platform's website service is based on Flask open source framework, while image recognition and information extract
利用tensorflow编写的vgg16网络跑cifar10
- 利用tensorflow编写的vgg16网络跑cifar10，使用python语言，精确度较高.
ac_gan_pytorch
- tensorflow框架下的AC-GAN源码(Source code of AC-GAN)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
multihead_joint_entity_relation_extraction
- rdf三元组抽取,多头实体关系联合抽取模型,基于pytorch,tensorflow两种框架实现(multihead_joint_entity_relation_extraction pytorch torflow)
code
- 利用python编写室内定位机器学习，计算结果，室内定位(Indoor Localization by wifi)
RNN_股票预测
- 基于python语言，tensorflow框架，通过rnn循环神经网络实现对茅台酒开盘价的预测(Based on Python language and TensorFlow framework, the prediction of opening price of Moutai wine was realized through RNN circulating neural network)
tensorflow三层模型搭建实现图像识别
- 本模型使用python,搭建一个最简单的tensorflow,方便初学者快速入门tensorflow,模型整体三层架构,详细情况以及常见的坑,在代码注解中都存在,比如tensorflow日志筛选等小问题,但让人头疼的问题