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CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
MPI-MatrixEigenvalue
- 矩阵特征值计算，包括乘幂法、雅克比法、单侧旋转法、QR法的MPI源码-Matrix eigenvalue calculation, including the power by law, Jacques ratio method, unilateral rotation method, QR Law MPI Source
CH3
- 3.2 实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算csstq.c 3.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法chhbg.c 3.4 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法chhqr.c 3.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法cjcbi.c-3.2 real symmetric tridiagonal matrix of all eigenvalues and eigenvectors of the calculation of csstq.c 3.3 Reduced g
EigenvalueVectorRealTriangleQR
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, all the characteristics of real symmetric triangular matrix value and the QR method eigenvector
all_source_files
- 带双步的QR分解方法求所有特征值，以及反幂法求解对应特征向量-two-steps-qr-descomposure to solve all eigenvalues of a matrix. and antipower method to solve a engenvector correspongding to the eigenvalue
qrtrannnn
- 功能：对矩阵A的左上角的m阶对角块作QR变换：先用Givens变换作QR分解A=QR， 再作相似变换A:=Q AQ=RQ. 输入: n阶HessenbergA，其中A(m+1,m)=0,m>2. 输出: 变换后的Hessenberg形矩阵A. 2 用基本QR算法求实方阵的全部特征值.-Function: the upper left corner of the matrix A, diagonal blocks of order m to QR transfor
Matrix_Pencil
- 出一种实现不同维间估计结果自动配对的二维频率估计算法。首先把二维频率估计问题转化成两个矩阵束的特征值问题。根据矩阵束的特征求出两个矩阵束的公共特征向量，并以此为基础同时求出两个矩阵束的特征值。算法估计误差与现有算法相近，但解决了现有算法普遍存在的配对难题。 -Matrix pencils play an important role in numerical linear algebra. The problem of finding the eigenvalues of a pencil
HHBG
- 采用QR方法求解矩阵特征值，同时实现矩阵求逆-Using QR method for solving matrix eigenvalue, while achieving the inverse matrix
sanjiao2
- 实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法 -All real symmetric triangular matrix QR Eigenvalue and Eigenvector Method
yakebi
- 数值算法解方程求赫申伯格阵全部特征值QR法的程序源码-Numerical Algorithms for Solving the Matrix Equation for Hoeschen Berg value of all the characteristics of program source code QR method
numerical_analysis_QR_decomposition
- 本程序用带双步位移的QR分解法求一给定矩阵的全部特征值，并对其中的每一个实特征值求相应的特征向量，给出算法的设计方案和全部源程序，计算并输出如下内容：（1）矩阵经过拟上三角化后所得的矩阵；（2）对矩阵进行QR分解后所得的矩阵Q、R和RQ；（3）矩阵的全部特征值；（4）矩阵的相应于实特征值的特征向量。-The program uses two-step displacement with QR decomposition method find all the characteristics of
last
- 数值分析幂法与反幂法求矩阵的特征值，很值得参考-QR method numerical analysis
MATLAB
- qr基本法求解矩阵的特征值 算法说明 [qk,rk]=qr（Ak） Ak+1=rk*qk-qr Basic algorithm for solving the eigenvalue that [qk, rk] = qr (Ak) Ak+1 = rk* qk
qiutezhenggen
- 使用QR算法求对称矩阵的特征值和特征向量-QR Algorithm for Symmetric matrix with the eigenvalues and eigenvectors
matrix-tezhengzhijisuan
- 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 收缩法求矩阵全部特征值 收缩法求矩阵全部特征值 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 QR基本算法求矩阵全部特征值 -Characteristic polynomial by the root of a matrix to find the eigenvalues of a matrix power m
0qrjava
- 求矩阵特征值和特征向量的算法：QR算法。用于线性方程组的求解，和反幂法算法的设计-Matrix eigenvalues and eigenvectors of the algorithms: QR algorithm. For solving linear equations, and inverse power law algorithm design
QRalgorithm
- QR算法求特征值的原理及实现方法，并附有程序代码。-QR algorithm for eigenvalue of the principle and method, together with program code.
hessenberg
- 把复矩阵上hessenberg化,再应用qr算法可以求矩阵的特征值和特征向量-Hessenberg based on the complex matrix, then apply the qr algorithm can find eigenvalues ??and eigenvectors
two-stepQRmethod
- 对于一个10乘10矩阵，先拟上三角化，再用带双步位移的QR方法求矩阵的特征值（包括复数特征值），再用列主元高斯消去法求矩阵的特征向量。-For a 10 by 10 matrix, first proposed on the triangulation, and then with a two-step displacement of the QR method, to calculate the eigenvalues of the matrix (includin
csstq
- 用变形QR方法计算实对称三角矩阵全部特征值与对应的特征向量-Deformation of the QR method to calculate the real symmetric triangular matrix all eigenvalues and corresponding eigenvectors