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搜索资源 - QUADRATIC PROGRAMMING
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利用光滑牛顿法求解二次规划子问题，以下为代码-Smooth Newton method using quadratic programming sub-problems, the following code
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这是基本的二次规划算法，能够帮助初学者很好的掌握二次规划的基本概念，深入理解优化设计的程序。-This is the basic quadratic programming algorithm that can help beginners a good grasp of the basic concepts of quadratic programming, in-depth understanding of optimal design of the program.
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针对助推- 滑翔导弹的弹道优化问题,给出了一种求解其最大射程弹道的分段优化方法,建立了其
纵平面运动模型和弹道优化模型。在考虑攻角绝对值、攻角变化率、法向过载、分离点攻角衔接及落地条件等约束
下,应用序列二次规划法求解了其最大射程弹道。分析表明,助推- 滑翔导弹比传统弹道导弹射程显著提高,其最
优弹道的起伏有助于增大射程和提高突防能力-For booster- Optimize glider ballistic missile problem, give a maximum rang
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On the implementation and usage of SDPT3
– a Matlab software package for
semidefinite-quadratic-linear programming,
version 4.0
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Short descr iption: A MAX-MIN Ant System (MMAS) implemented in the Hyper-Cube Framework for the application to Unconstrained Binary Quadratic Programming (UBQP).
Aim of the software: Educational (not high-performance) it shows how to implement a M
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BPMPD_MEX is a Matlab MEX interface to BPMPD, an interior point solver for quadratic programming developed by Csaba Mészáros at the MTA SZTAKI, Computer and Automation Research Institute, Hungarian Academy of Sciences, Budapest, Hungary.
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有效集法利用数学规划的对偶理论,将所求双层规划转化为一个下层只有一个无约束凸二次子规划的双层规划问题.然后根据两个双层规划的最优解和最优目标值之间的关系,提出一种简单有效的算法来解决非增值型凸二次双层规划问题.-Quadratic Bilevel Programming
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内点法求解凸二次规划
COPL_QP是一个可用的凸二次规划实验的解。这个软件包试图解决线性约束凸二次规划。源代码用C语言编写，附带用户指南（postscr ipt文件）和问题实例-Interior point method for solving convex quadratic programming
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法，
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G－N法 修正G－N法 L－M法
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提供了一般和大型的非线性优化函数，同时还提供了线性规划，二次规划，非线性最小二乘以及非线性方程求解的工具。是SWF格式的，用单独的flash player打开，或者用任何一种网页浏览器打开即可。-Provides a general and large-scale nonlinear optimization function, and also provides a linear programming, quadratic programming, nonlinear least squar
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支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能
控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方
面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研
究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR
在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控
制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
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最小二乘支持向量 MATLAB源码 有说明-The SVM can
be seen as a method of training polynomial, radial basis function,
or multilayer perception classifiers, in which the weights
of the network are found by solving a quadratic programming (QP) problem with linear
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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《精通MTLAB最优化计算》第12章 二次规划
源码-" The most proficient MTLAB Optimization" Chapter 12 quadratic programming source code
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lindo使用教程，第一节 简介与安装
第二节 用LINDO求解线性规划 (LP) 问题
第三节 用LINDO求解整数规划(IP) 和二次规划(QP) 问题
第四节 GINO简介
第五节 LINGO简介
-lindo Tutorial, Section I Introduction Section II with the installation of linear programming with LINDO (LP) problem of Sec
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有详细的二次规划源代码，可以用于控制器参数寻优-Detailed quadratic programming source code, can be used for controller parameters optimization
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利用matlab的quadprog函数在原空间求解二次规划问题，非常巧妙的转换-Use matlab' s function in the original space quadprog solving quadratic programming problems, very clever conversion
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介绍了一种基于最，j,-最大原理整定鲁棒PID控制器参数的方法，并应用MA ⅡAB
优化工具箱函数按非线性二次规划法搜索合理的PID参数。仿真结果表明，优化函数寻找
最佳PID参数简便可靠；当模型在一定范围内变化时，按该方法整定的鲁棒PID控制器均
能保证控制系统的动态性能良好。-Introduced based on the most, j,- setting the maximum principle method of robust PID controller paramet
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Quadratic programming
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龚纯精通matlab最优化算法二次规划源程序-quadratic programming
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