搜索资源列表
RBF
- 用RBF网络，回归一个函数，从训练网络到对网络进行仿真，并给出网络的误差-With RBF network, a return to a function, from training of network to network simulation, and gives the network error
rbf-network01
- rbf网络逼近未知函数实例。文件非simulink，是m文件-rbf network simulate unknown function
RBF-for-predication
- rbf网络的回归，用于非线性函数回归的实现！-rbf for predication
RBF-network
- RBF网络在matlab开发环境中的实现实例，有利于初学者学习与掌握-RBF network in matlab to achieve the development environment example, be helpful for beginners to learn and master
rbf-sin
- RBF网络逼近sin函数的程序，调试过了，很好用-RBF network approximation sin function procedures, debugging, and good with
matlab-RBF
- 给予模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制，内有mdl模型和s-fun函数。-The approximation given model block robot RBF network adaptive control within mdl model and s-fun function.
RBF
- 该程序组合是利用RBF网络进行函数拟合。包裹数据的预处理、RBF网络各个参数的计算以及最终预测值的输出，希望大家喜欢-this is about the RBF network
RBF
- 径向基神经网络（RBF网络）的三种学习算法实现：随机选取中心法、自组织选取中心和梯度训练算法-Three radial basis function neural network (RBF) learning algorithm: randomly selected center method, self-organizing selection center and gradient training algorithm
RBF
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现，用RBF神经网络做回归很好的例子-RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression, RBF neural network regression good example
RBF
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 遗传算法典型实例-RBF network regression- typical examples of the realization of genetic algorithm for nonlinear regression function
RBF-
- 基于RBF网络逼近的自适应控制,内部包含三个m文件和一个simulink的文件，可以直接运行。-Based on RBF network approximation of adaptive control, interior contains three m file and a simulink file can be run directly.
RBF-network-regression
- 经典教程RBF网络的回归-非线性函数回归的实现-RBF network regression- nonlinear function of the realization of reunification
RBF-network-sliding
- 基于RBF网络补偿的控制输入受限滑模控制-Compensation control based on RBF network sliding mode control input constraints
rbf
- 使用RBF网络对一组三维数据点进行曲线拟合-RBF network using three-dimensional data points on curve fitting
RBF
- RBF里的两个算法，精确和近似的RBF网络算法模拟，效果很好，值得借鉴。-RBF in the two algorithms, exact and approximate RBF network algorithm simulation, the effect is very good, worth learning from.
rbf网络仿真
- 程序包括了RBF插值和预测的有关内容，既有2D内容也3D内容
rbf
- rbf网络非线性的研究，RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。基于神经网络的非线性回归系统,就是应用神经网络能逼近任意非线性函数这一特性而设计的。用于非线性函数逼近的前向神经网络主要有两种:BP 网络和RBF 网络。基于BP 网络的非线性函数逼近虽然在理论上是可行的,-Research rbf network nonlinear
RBF
- RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中，这两个参数往往是可
RBF
- RBF网络是一种三层前向网络，由输入到输出的映射是非线性的，而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，从而大大加快了学习速度并避免局部极小问题。-RBF network is a three-forward network input to output mapping is nonlinear, and output space mapping space to the hidden layer is linear, which greatly accelerates the learning
RBF
- 针对一类非线性动态系统给出了一种基于RBF(径向基函数)神经网络的模型参考自适应控制算法,控制器的结构中使用RBF网络来动态的补偿系统的非线-A class of nonlinear dynamic systems presents a model reference adaptive RBF (Radial Basis Function) neural network control algorithms, structure of the controller using RBF netwo