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10173lsvm
- svm....回归,预测,分类,最优化-svm .... regression, forecasting, classification, optimization
svm
- 用MATLAB编写的分类回归程序，通用。并给出了实例对分类效果进行检验。-MATLAB prepared using classification and regression procedures, General. And give examples of the classification results from such a test.
Regression_SVM_SteveGunn
- SVM的回归算法。使用时需按照要处理数据特点选定参数。-SVM regression algorithm. Want to use when processing data in accordance with the characteristics of the selected parameters.
svm_regressive
- 基于支持向量机（SVM）回归的MATLAB演示程序-Based on support vector machine (SVM) regression of the MATLAB demo
MITLearning
- MIT大学的机器学习课程讲稿,很经典的!包括分类,回归,判别式学习,产生式学习,SVM等,基本上包括常用的机器学习算法-MIT University of speech machine learning curriculum, it is classic! Including classification, regression, discriminant study, resulting in learning, SVM, etc., basically including the commo
Southamptonsvmtoolbox
- svm已经广泛用于解决分类和回归问题。 此工具箱是由South ampton大学的S. R. Gunn编写的Matlab SVM Toolbox。该工具箱运行在MATLAB环境下,由许多用m语言编写的脚本文件和函数组成,为SVM 技术的工程化、实用化提供了一个良好的平台。-South ampton university svm toolbox
svm-predict
- 支持向量机用于回归预测的部分，功能强大又简单容易理解，用于模式识别的好工具-Parts of SVM for predict,gteat function and easy to understand, a good machine for classification
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
SVM
- 应用SVM于分类和回归上，文件中附有Matlab源码。-Support Vector Machines for Classification and Regression
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- SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
OSU-SVM
- SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox-support vector machine procedures, the classification results very good
Matlab-svm
- 支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归-surport vector machine to non-linear regression
SVM-KMExample
- SVM向量机MATLAB编程实例，其中涵盖了one-against-one、one-against-all分类，回归等功能-Vector machine SVM MATLAB programming examples, which covers the one-against-one, one-against-all classification, regression and other functions
SVM-PREDICT
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测----上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测-Information Granular SVM neural network time series regression of the Shanghai Composite Index opened---- Index forecast trends and changes in space
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-The kit includes two
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
four-svm-toolbox
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法：包括LS_SVMlab,OSU_SVM3.00,stprtool_svm,SVM_SteveGu-Four kinds of SVM classification and regression algorithm toolbox include: LS_SVMlab, OSU_SVM3.00, stprtool_svm, SVM_SteveGunn
SVM-REGRESSION
- SVM回归预测，有关于CG参数的寻优，网格方法，最后减少误差到指定要求-SVM regression
svm
- 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测,介绍SVM回归拟合的基本思想和原理，并以实例的形式阐述其在混凝土抗压强度预测中的应用。-Support vector machine regression- concrete compressive strength prediction, SVM regression introduce the basic ideas and principles, and examples in the form set forth in the concrete