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VcPSD
- 用VC++绘制功率谱密度曲线，给出结果评价-Using VC++ Drawing power spectral density curves of the evaluation of results
AMI_HDB3
- 用matlab编程实现的一个速率为2MHz的AMI码和HDB3码的时域和功率谱密度分析的程序。通信原理课的一个matlab实验。-Matlab programming with a rate of 2MHz the AMI code and HDB3 code in time domain and power spectral density analysis procedures. Matlab principle course of a communication experiment.
RifeJane
- rife-jane频率插值算法,用于频率的估计,在FFT的离散频谱值上进行频率估计.-rife-jane frequency interpolation algorithm for frequency estimation, the FFT spectral values on the discrete frequency estimation.
xlptanh
- Spatial registration of multidate or multisensor images is required for many applications in remote sensing, such as change detection, the construction of image mosaics, DEM generation from stereo pairs, and orthorectifi cation. Registration
EigenvalueDecomposition
- 基于矩阵特征值分解的功率谱估计包括特征向量估计和MUSIC估计，这两种估计方法均为非参数估计方法-Based on Eigenvalue Decomposition of power spectral estimation, including estimation and MUSIC eigenvector estimates, these two estimation methods are non-parameter estimation
work
- 基于IHS融合算法的多光谱与全色图像融合代码，使用于融合ETM+遥感图像-IHS-based multi-spectral and panchromatic image fusion code
digitalfilter
- 设计产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，使用矩形窗设计不同特性的数字滤波器对信号进行滤波处理，分析所设计滤波器(画出了频率特性曲线)，并对信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，同时设计出了一个友好的人机交互界面。-Designed to produce a continuous signal, including low frequency, medium frequency, high frequency componen
BURG
- 对最大炳谱估计(MESE)的几种算法进行了分析和比较，并简要介绍了最 大炳谱估计技术的发展前景。 -Ping spectral estimation on the maximum (MESE) The algorithms are analyzed and compared, and a brief descr iption of the most Ping-spectrum estimation for development.
Burg3
- 本文通过对目前常用的现代谱估计方法一一最大墒谱估计方法中的谱 峰幅度和谱线分辫率两个基本问题的分析和讨论，和经典的傅立叶谱估计方法作比 较，指出在最大墒谱估计方法的应用中应注意的几个问题。 -Based on the currently used modern spectral estimation method 11 method of maximum entropy spectral estimation of the spectral peak amplitude and sp
Burg_VC
- 介绍了现代功率谱估计中的B哩算法最大嫡谱估计的基本原理，并采用VC+十语言对 功率谱密度(鹅D)进行了仿真。同时比较了BI雌算法和经典谱估计中Bardett周期图法，针对Burg算法中的 模型阶次的选择进行了分析，提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(I下E)为准则的结论。 -Introduction of modern power spectrum estimation algorithm B mile maximum entropy spectral estimation prin
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collection of M-files that implement
tiqu
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-Extraction based on instantaneous information signal of seven
QPSK_16QAM
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-Extraction based on instantaneous information signal of seven
xinhaochuli
- 确定信号和非确定信号的产生，各种滤波器的设计，对信号的频谱分析，滤波后信号的频谱分析等功能。有利于信号与系统、数字信号处理相关课程的学习与理解-Determine the signal and non-deterministic signal generation, a variety of filter design, spectral analysis of the signal, filtered signal spectrum analysis functions. Favorable
zhongqixingjianyan
- 气象资料周期性检验谱分析的代码，附带当时编码时的气象资料-Spectral analysis of weather data periodically test the code, with encoding time weather data
2
- 分析语音信号的短时谱特性，并比较窗长、窗口形状对短时谱的影响。-Analysis of short-time spectral characteristics of speech signal, and compare the window length, window shape on the impact of short-time spectrum
SpectralGraphTheoryMatlaCode
- 谱图理论在图像分解中的Matlab源代码，包括各功能子函数，源文件中附有使用说明-Spectral Graph Theory in Image Decomposition Matlab source code, including the function of Functions, the source file for use with
QI045_Matlab_X_L
- 扩频通信，从电磁波利用来看，与一般现有的常规通信方式完全不同。扩频通信利用伪随机编码把信息数据（窄带信号）的频谱进行扩展，形成宽带的低功率谱密度信号发射，使用不同的伪随机序列编码，不同通信用户可在同一频段、同一时间工作，互不影响或干扰极小地进行通信。-Spectrum, from the electromagnetic waves used term, and the general existing conventional means of communication is entirel
code-shenje
- 沈捷、汤涛编写的最新的关于谱方法的书的源代码-Shen Jie, Tang Tao, prepared the latest books on the spectral source code! !
HigherOrderSpectralAnalysis(HOSA)Toolbox
- Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) Toolbox