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搜索资源 - active contour model
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is Matlab code implements a new level set formulation, called distance regularized level set evolution (DRLSE), proposed by Chunming Li et al s in the paper "Distance Regularized Level Set Evolution and its Application to Image Segmentation", IEEE Tr
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这是一种通过检测图像的边界来对图像进行分割的算法，测地活动轮廓模型，迎风格式-This is an algorithm that segment an image by detecting the edge of the image, geodesic active contour model， up wind format
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一种通过活动轮廓的方法实现的图像分割方法-an image segmentation method realized by active contour model
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基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割-Tongue-based watershed transform and active contour model contour image segmentation
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基于双边滤波的主动轮廓模型细胞图像分割方法研究-Research on segmentation of active contour model for cell image based on bilateral filtering
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基于梯度矢量流和主动轮廓模型的海陆边界提取-Gradient vector flow and active contour model and boundary extraction
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基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割-The tongue contour image watershed transform and an active contour model based segmentation
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基于改进的局部二值拟合主动轮廓模型的指静脉图像分割-he improved local two value fitting active contour model for finger vein image segmentation
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基于几何主动轮廓模型的粒子滤波跟踪算法.PDF-The particle filter tracking algorithm based on geometric active contour model
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Region Based Active Contour Model For Intensity
Non-Uniformity Correction For Image Segmentation
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Snkae algorithm, given an example implementing IEEE paper mentioned in codes.
Snake is Active contour model searching for contours.
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无边界主动轮廓模型的matlab实现，对一些简单图像具有很好的分割效果-Borderless active contour model matlab realize, for some simple image with good segmentation results
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对图像进行分割，基于边缘和边界的活动轮廓模型-Image segmentation, active contour model based on edges and borders
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matlab源码-GAC 侧地活动轮廓模型代码 可以作为参考使用，在学习的过程中 --GAC side matlab source code can be active contour model as a reference, in the learning process
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无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果.本文针对这一问题,通过引入Chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力.新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足.实验
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水平集方法是一种先进的图像分割方法。这个matlab代码演示了一个基于边缘的活动轮廓模型，是下面一篇带距离正则化的水平集方程论文的应用：
C. Li, C. Xu, C. Gui, M. D. Fox, Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation , IEEE Trans. Image Processing, vol. 19 (12), pp. 3243-3254,
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为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
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该类方法主要指的是活动轮廓模型（active contour model）以及在其基础上发展出来的算法，其基本思想是使用连续曲线来表达目标边缘，并定义一个能量泛函使得其自变量包括边缘曲线，因此分割过程就转变为求解能量泛函的最小值的过程，一般可通过求解函数对应的欧拉(Euler．Lagrange)方程来实现，能量达到最小时的曲线位置就是目标的轮廓所在。-Such methods mainly refers to the active contour model (active contour mo
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基于snake模型的目标检测，很好的论文，可以更深入了解主动轮廓模型-Target Detection Based on snake model, a very good paper, you can better understand the active contour model
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一种近期的主动轮廓模型的水平集图像分割方法，使用于彩色图像的分割。-A recent level set image segmentation method of active contour model, used in color image segmentation.
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