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搜索资源 - ant colony shortest path
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本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。
本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。
TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去，每个城市必须去一次且仅能去一次，要求满足这样条件的
最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排等多种约束满足问题。
-the software us
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This package is a dual population of ant colony algorithm to seek, the shortest path problem, that is typical TSP problem, the packa
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C++ Implementation of Ant Colony Optimization Program.This uses a Cost matrix to Calculate the Shortest path from a number of Cities.
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寻找最短路径的蚁群算法来源于蚂蚁寻食的行为.蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡, 如果一只蚂蚁找到食物, 它就返回巢中通知同伴并沿途留...
-Ant colony algorithm for finding the shortest path from ant foraging behavior. Ant colony to find food, will send some of the ants separately wandering around an ant finds
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蚁群算法是经典的优化智能算法，能找到的最短路径。-The ant colony optimization algorithm is the classic intelligent algorithm can find the shortest path.
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数学建模 蚁群算法最短路径通用Matlab程序-Ant Colony Algorithm for shortest path Matlab source code
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ant colony algorithm for tsp calculate the shortest path between differnt cities. traveler pass from any city onr time
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蚁群算法，解决了旅行商问题的最短路径，优化了路径问题-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem shortest path to optimize the routing problem
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蚁群算法的最短路径搜索，能够在栅格法的图形中自动找到最优路径-Shortest Path ant colony algorithm searches
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利用蚁群算法寻找以下10个城市的TSP最短路径。
10个城市的X、Y坐标分别为：（0.1,0.6）、（0.2,0.3）、（0.4,0.1）、（0.5,0.5）、（0.7,0.2）、（0.8,0.4）、（0.2,0.8）、（0.5,0.9）、（0.7,0.6）、（0.9,0.8）。
要求输出最短路径顺序及其长度，以及蚁群算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线。
-Ant colony algorithm to find the following 10 cities TSP sho
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蚁群算法 解决最短路径 用C++来实现其功能 基于遗传算法的最短路径问题-Ant colony algorithm to solve the shortest path with C++ to achieve its function based on the shortest path problem of genetic algorithm
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利用蚁群算法寻找以下10个城市的TSP最短路径。输出最短路径顺序及其长度，以及蚁群算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线-Ant colony algorithm to find the following 10 cities TSP shortest path. Output sequence and the shortest path length, and the ant colony algorithm is an iterative process of evolution of the
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蚁群算法 解决TSP问题 程序对20个城市 数据进行计算 通过蚁群算法 计算最短路径 城市数据保存在当前目录下的 1173.txt 文件中-Ant colony algorithm to solve the TSP program for the calculation of 20 urban data through the ant colony algorithm to calculate the shortest path of urban data stored in the curre
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基于蚁群算法用MATLAB求解城市之间的最短路径问题，适合新手阅读使用-Read based on ant colony algorithm using MATLAB to solve the shortest path between cities, suitable for beginners
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基于蚁群算法的机器人路径规划。使用网格离散化的方法对带有障碍物的环境建模，使用邻接矩阵存储该环境，使得问题转化为蚁群算法寻找最短路径。-Robot path planning based on ant colony algorithm. Use grid discretization methods with obstacles environment modeling, the use of adjacency matrix to store the environment, the prob
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蚁群算法求最短路径,经过运行可以实现想要的结果，供大家参考。-Ant colony algorithm for the shortest path, after running can achieve the desired results for your reference.
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蚁群算法在机器人路经规划中MATLAB栅格地图求得最短路径(Robot path planning MATLAB ant colony algorithm to find the shortest path in the grid map)
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用来寻找优化路径的概率型算法蚁群算法，解决源点到所有结点最短路径计算的问题(Ant colony algorithm)
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蚁群算法，计算最短路径和最佳路径，基于matlab(ant colony algorithm, path planning, the shortest path and the best path)
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通过蚁群算法 避障寻找最短路径(Obstacle avoidance by ant colony algorithm to find the shortest path)
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