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process2
- 找待选物体图像的长轴位置-find objects to be elected to the long axis image location
立方体旋转0
- 立方体沿轴X,Y,Z旋转,但没有对代码作出注释,不过大家应该能看得懂-cube along the axis X, Y and Z rotation, but no right to make Notes code, but we should be able to be able to read! !
二维最近点
- 该程序实现对二维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法:分治方法-procedures to achieve the two-dimensional data of the axis points near the methodology used to solve the problem : the administration
一维最近点(分治法)1
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法:分治方法1(该方法在递归时由于使用数组的值,使得递归进栈的数据很多,消耗系统空间很大,所以处理的个数经测试不超过70个,可见在设计程序时,考虑空间的使用也是很必要的!)-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : a partition method (the me
一维最近点(分治法)2
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法:分治方法(找出中位数,两边递归)-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : the administration (to identify the median on both sides, the recursive)
一维最近点(传统法)1
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法:计算每对顶点间的距离,比较之 效率为O(n2)-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : for each pair of vertices the distance, a comparison of the efficiency of O (n2)
一维最近点(传统法)2
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法:传统方法2:先排序,然后一次线性扫描,得到最近距离,时间复杂性O(nlogn)-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : The traditional two methods : first order, and then a linear scan, rece
图形编辑
- 实现四个功能:一、图和图素1. 定义屏幕坐标2. 在屏幕中心作下列图素:点 • ; 小方块 ■ ;大方块 ■ ; 圆点 ● 。以上述图素画线二、3. 用DDA法画线段;4. 用DDA法画圆。三、已知如图所示的多面体,其各棱边长均相等。要求1. 用步进法(即+1比较法)编写AB线段生成程序;2. 用法线法编写消隐程序;3. 编写让多面体绕其中心轴线旋转30o、45o、60o的程序四.在三的基础上自动绘制各棱边,自由旋转任意角度-realization of the four funct
controlbutton
- 本来想做一个数据处理的,结果也是没完成,只是画好了坐标轴-originally wanted a data processing, the result is not completed, but plans for a coordinate axis
war3
- 一个复杂的工程通常可以分解成一组小任务的集合,完成这些小任务意味着整个工程的完成。例如,汽车装配工程可分解为以下任务:将底盘放上装配线,装轴,将座位装在底盘上,上漆,装刹车,装门等等。任务之间具有先后关系,例如在装轴之前必须先将底板放上装配线。任务的先后顺序可用有向图表示——称为顶点活动( Activity On Vertex, AOV)网络。有向图的顶点代表任务,有向边(i, j) 表示先后关系:任务j 开始前任务i 必须完成。图1 - 4显示了六个任务的工程,边( 1 , 4)表示任务1在任
J2EE的开发笔录
- J2EE开发平台的搭建, 这里以 apache-2.0.47+tomcat-4.1.27+Axis-1.1+jboss-3.2.6+Eclipse+SQLServer2000+hibernate 组合为例进行说明 但实际上将 Eclipse改为:JBuilder或把SQLServer2000换为其他的数据库也并非难事。 有了这个环境,我们就可以得心应手地在其上进行 j2ee 各种类型的开发了。-J2EE structures here to apache - 2.0.47 tomcat - 4.
scrollJpane
- scrollJpane的运用实例!利用ScrollBar的功能使它可以利用滚动轴滚动窗口,乍看之下我们并不会直接使用到,JScrollBar的方法,因为JScrollPane都帮我们处理得好好的,但如果我们想对滚动轴做更细的设置,例如在拖曳时一次滚动多少区域等,就必须了JScrollBar所提供的功能了。JScrollBar在处理窗口的滚动并不像JScrollPane那么容易,看起来也比 JScrollPane简单得许多,因此通常在实现时我们会取一些JScrollBar所提供的功能.-scrol
薄壁断面的几何特征
- 计算桥梁箱形截面的特征,包括面积,形心距,形心轴到底面的距离,对X轴的惯性矩 ,对Y轴的惯性矩,自由扭转惯性矩,约束扭转惯性矩-calculating box-shaped bridge characteristics, including size, shape from the heart, heart-shaped shaft from the surface in the end, the moment of inertia of the X-axis, Y-axis of the mo
huaquxian
- 这是一个用C实现的画曲线的程序,在屏幕是显示一个坐标轴,通过键盘输入的坐标画出曲线.-This is a realization of the C painting curve procedures, the screen shows a coordinate axis through the keyboard input the coordinates paint curve.
富麗葉係數
- clc clear all amp_sin1 = 1; freq_sin1 = 200; N =15; resolu = 10^(-6); t = [0:resolu:0.025];% unit = sec. [sinc_wave1] = sinc_wav(amp_sin1,N,freq_sin1,t); plot(t,sinc_wave1,'k-') axis([0,0.025,-2,2]) xlabel('time(sec.)') ylabel('amplitude')
MMA7455_5110
- MMA7455 三轴加速度传感器.已经调整无误.用5110显示-MMA7455-axis accelerometer. Have been adjusted correctly. With the 5110 show
CIC滤波器matlab代码
- CIC滤波器matlab代码 D=5; r=D; fs=1e5; S3_cic=conv(conv(ones(1,D),ones(1,D)),ones(1,D)); %三个单级卷积 [h3,f3]=freqz(S3_cic,1,1000,fs); plot(f3/(fs/2),20*log10(abs(h3))-max(20*log10(abs(h3))),'r','LineWidth',1.4) ylabel('\fontsize{12}\bf幅度响应(dB)') xlabel('\fonts
Visual C++中在界面下画坐标轴
- Visual C++中在界面下画坐标轴,并标出横纵坐标系的刻度。,In Visual C++ under the contact surface the picture coordinate axis, and sections out the horizontal y-coordinate department the scale division.
用python的dpkt库解析离线网络数据包
- 用python的dpkt库解析离线网络数据包,并用ChartDirector库将网络数据包数据按时序关系(横轴为时间,纵轴为数据包大小)绘图,便于网络分析,Parsing library with python s dpkt off-line network packet, and use ChartDirector library network packet data according to temporal relationship (the horizontal axis is tim