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搜索资源 - bayesian text classification
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Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
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基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
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一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略-rules and a Bayesian approach is a combination of automatic text classification strategy
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基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
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可用于文本分类的贝叶斯分类器，java开源项目-can be used for text classification Bayesian classifier, java open source projects
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贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
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这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元
分析技术的过程分为文本文件。
该计划包括几个不同的分类算法， namelly
支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
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根据语料库对文本进行分类，有界面，KNN、贝叶斯方法-According to the corpus, text classification KNN, bayesian
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详细介绍了贝叶斯公式在自动文本分类领域的使用，并且提到了关于于互信息特征提取的方法。和其分类的例子。，已通过测试。
-Described in detail the use of the Bayesian formula in the field of automatic text classification, and mentioned on the mutual information feature extraction method. And the classification
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基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器，整个程序，可以直接导入-The newsgroup text classification algorithm based on Bayesian and KNN, the entire program can be directly imported
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朴素贝叶斯分类器程序代码
采用朴素贝叶斯分类器算法，使用C++语言对英文文本进行分类，实现了一个文本分类器功能-Naive Bayesian classifier program code using Bayesian classification algorithm, using C++ language English text classification, to achieve a text classification function
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基于朴素贝叶斯算法实现的文本分类程序，对数据挖掘的初学者具有很好的学习参考价值。-Based on Bayesian text classification algorithm procedures, data mining beginners a good learning reference value.
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基于朴素贝叶斯的文本分类代码实现，java-Based on Bayesian text classification code，java
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这是一个实现文本分类的朴素贝叶斯方法，用java语言编写-This is a realization of Naive Bayesian text classification methods, written in java language
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中文的贝叶斯文本分类，包含训练数据代码和代码以及使用说明。可将篇章级文本分类为教育、IT等领域。-Chinese Bayesian text classification, training data containing the code and code and instructions for use. Chapter level text can be classified as education, IT and other fields.
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Text classification and clustering method: Bayesian clustering and classification of text classification and clustering
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基于spark做的文本分类，有分词、提取TFIFDF关键词特征，贝叶斯分类次，word2vector-Make text classification based spark, partakers word feature extraction TFIFDF keyword, Bayesian classification times, word2vector
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实现贝叶斯文本分类，从文本数据的预处理到计算正确率。-Bayesian text classification is realized, the pretreatment of text data to the calculation accuracy.
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本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1
方法概述
学习（参数估计）
实现：朴素贝叶斯下的文本分类-This paper describes the naive Bayesian classification methods, including export and learning descr iptive model. Example
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改进了一种基于贝叶斯算法的短信过滤算法.首先介绍了短信特征选取，包括预处理、特征项选取、权重表示；在贝叶斯文本分类算法基础上做出改进，详细讲述了如何对短信样本预处理、特征项选取、提高分类正确率的方法，并且通过测试实验成功得出结果.-Improved algorithm based on Bayesian filtering algorithm first introduced the SMS text messaging feature selection, including preproce
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