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搜索资源 - boundary extraction
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利用傅里叶描述子复原图像
傅里叶描述子逆变换重建边界
对边界进行二次取样源码
进行边缘提取,得到包络数据信息等等。。(Restoration of images using Fourier descr iptors
Fu Liye descr iptors, inverse transform, reconstruction boundary
Two sampling sources for the boundary
Edge extraction, envelope
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1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化:8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 (bwtraceboundary函数)12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法:Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
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边缘提取:边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子,突出图像中的局部边缘,然后定义象素的“边缘强度”,通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在,监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此,边界检测包括两个基本内容:
(1)用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。
(2)在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点,并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
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