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IIII
- 利用MATLAB 2016a进行BP神经网络的预测，包含了基本工具箱的使用(The use of MATLAB 2016a for BP neural network prediction, including the use of the basic toolbox.)
bp-pso
- pso-bp神经网络,用来进行预测,版本较低(PSO-BP neural network)
新建文件夹
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。(BP Neural network stock modeling, with the stock market chaos and fractal theory gradually established, people began to
fuheyuce
- 基于BP神经网络的电力系统日负荷预测，模型采用24个输入，24个输出，训练次数为10000，训练目标为0.5，学习速率设置为0.1。(Load forecasting based on BP neural network, the model uses 24 inputs, 24 outputs, the number of training is 10000, the training target is 0.5, the learning rate is set to 0.1.)
Matlabbp神经网络
- bp神经网络，可以用于预测与回归，效果比较好，注意训练次数(BP Neural network algorithm)
GAbp
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
irr_predict_bp
- 光伏发电功率主要受太阳辐照度影响，所以准确预测太阳辐照度对光伏功率预测十分重要。程序采用小波分解先对辐照度数据进行分解，然后再用bp神经网络对分解的辐照度数据分别预测，再组合作为最后的预测结果。(Photovoltaic power generation is mainly affected by solar irradiance, so accurate prediction of solar irradiance is very important for photovoltaic powe
基于GA优化的BP算法
- 通过遗传算法优化BP神经网络，提高其收敛速度和预测准确度。(BP neural network is optimized by genetic algorithm to improve its convergence speed and prediction accuracy.)
pso优化BP
- 使用pso优化神经网络，使风电功率预测达到更高的精度(a pso algorithm used to optmize bp neural network)
BP神经网络
- BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)
BP神经网络人口预测
- 利用BP神经网络建立人口预测模型，利用时间窗方式，用前四年人口预测下一年人口。
基于BP神经网络的人口预测
- 算法在基于BP神经网络的基础上，对人口展开预测。
负荷预测
- 对电力系统的负荷进行预测用BP神经网络实现(BP neural network for forecasting power system load)
BP神经网络负荷预测
- 基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进(Based on neural network Load Forecasting)
BP神经网络MATLAB程序
- BP神经网络预测模型，详尽程序说明都在程序里，用MATLAB软件打开.m文件。
神经网络
- 毕业设计的神经网络程序，亲测有用，可以很好的实现预测功能(Graduation design of the neural network program, pro - test useful, can be very good to achieve the prediction function)
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
客户验收
- 此代码用于毕业设计里的泊车场的停车位预测！很好的使用了BP神经网络模型，有数据有代码(This code is used for parking space prediction in the parking lot in the graduation design! Good use of BP neural network model, data and code)
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)