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GA.rar
- 遗传算法初学者教程：包括GA的基本步骤，流程及应用中的一些基本问题 ,Genetic algorithm tutorial for beginners: the basic steps, including GA, process and application of some basic issues
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，
optimize-BP-with_GA
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化的matlba源代码-matlab code for bpga
GAbp
- 遗传算法程序包，包括用GA直接训练BP网络的权重算法，用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法，以及纯BP算法-Genetic Algorithm package, including direct training GA weight of BP network algorithm, first used GA for the weight of BP network, and then trained BP net BP mixed directly GA-BP
GA-bp
- 基于遗传算法的bp神经网络优化程序，经测试好用，有很好的应用价值-Bp based on genetic algorithm neural network optimization program, tested easy to use, there is a good value
GABP3
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
GA-BP
- 这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序-This is a genetic algorithm to optimize neural network weights bp threshold MATLAB program
ga-bp
- 用遗传算法优化bp神经网络权值系数.matlab 编程实现.-GA algorithm was used to optimize the bp net weights.
ga-bp
- 用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解-Using genetic algorithms to improve the BP neural network model, can be very good for optimization, forecasting and other problem solving
GA优化BP神经网络
- 该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。(The neural network structure is optimized by genetic algorithm)
chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法
- 用遗传算法去优化BP神经网络，使控制更加精准(Genetic algorithm is used to optimize BP neural network)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
chapter4 基于遗传算法的TSP算法
- 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等) 遗传算法和BP网络的结合(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
基于遗传算法的BP神经网络优化算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法，便于相关研究人员理解(BP neural network optimization algorithm based on genetic algorithm to facilitate the understanding of relevant researchers)
BP
- BP遗传算法，电力系统短期负荷预测系统应用(BP genetic algorithm, power system short-term load forecasting system)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimizes BP neural network nonlinear function fitting)
遗传算法BP网络
- 基于人工神经网络的遗传算法算法融合，利用遗传算法结合BP来达到最优结果(Algorithm fusion of genetic algorithm based on artificial neural network)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
遗传算法优化的BP神经网络
- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo