搜索资源列表
Handwritten-recognition
- 用BP算法设计分类器，实现对UCI 机器学习数据库中0-9 这10 个手写体数字的训 练和测试。-BP algorithm designed classifier, to achieve the UCI machine learning database 0-9 10 handwritten digits training and testing.
BP-neural-network-algorithm
- 该资料是对智能算法中的神经网络算法的改进代码，改进的BP神经网络算法(C语言源码)-The information is intelligent algorithm neural network algorithm code, the improved BP neural network algorithm (C language source code)
LDPC
- 该程序给出了LDPC编译码程序的经典算法，即BP算法，性能比较好-The program gives the classic algorithm LDPC decoding procedures, namely BP algorithm, the performance is better
c-source-codes
- 该程序给出了LDPC编译码程序的经典算法，即BP算法，性能比较好-The program gives the classic algorithm LDPC decoding procedures, namely BP algorithm, the performance is better
BP-matlab
- BP神经网络算法的matlab实现，对于模式识别具有重要意义。-BP neural network algorithm matlab realize, for pattern recognition is important.
BP
- 基于BP神经网络的模型和训练算法，适合初学者联系。-Based on BP neural network model and training algorithm, suitable for beginners links.
GA-solving-BP
- 遗传算法解BP网络异或问题源代码，计算效果一般，可供参考-GA Algorithm solving BP ANN XOR problem
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
BP-neural-network-prediction-method
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
BP-2
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
BP-neural-network
- BP网络模型处理信息的基本原理 BP神经网络模型.节点输出模型,作用函数模型,误差计算模型,自学习模型 缺陷分析及优化策略 实现神经网络的BP算法源码及注释-BP neural network model of the basic principles of processing information BP neural network model output node model, the role of function model, error calculation mo
PID-Based-on-BP-NN
- BP神经网络整定的PID算法_matlab源程序-BP neural network tuning PID algorithm _matlab source
genetic-algorithm-and-BP
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法，用遗传算法和BP神经网络优化算法相结合，来寻找最优值。-Based on genetic algorithm optimization algorithm BP neural network, genetic algorithm and BP neural network optimization algorithm combined to find the optimal value.
GA--BP-neural-network
- 遗传算法的基本程序，主要的步骤，举例说明怎么应用遗传算法优化BP神经网络-GA basic procedures, main steps, illustrate how the application of genetic algorithm to optimize BP neural network
BP-neural-network-algorithm-
- 本程序包含BP神经网络中的各种不同的算法，包括梯度算法及拟牛顿算法及一步正割等算法-The BP neural network program contains various algorithms, including gradient algorithm and quasi-Newton algorithm and the step secant algorithm, etc.
BP.M
- 用matlab实现的神经网络聚类算法源代码. 用matlab实现的神经网络聚类算法源代码.-Using matlab neural network clustering algorithm source code
GA-BP
- 网上搜集的4个遗传算法优化神经网络的matlab源码程序-using Matlab is prepared by using genetic algorithm optimization procedures for neural networks
BP
- BP人工神经网络基本算法C语言实现,主要参考《人工神经网络导论》（蒋宗礼著）。-The BP artificial neural network basic algorithm C language implementation
bp
- 鸢尾花数据分类 采用bp（神经网络前向反馈）算法 -The iris data classification using the algorithm of bp （neural network forward feedback)
BP
- 用BP神经网络算法实现三种混合酸的各自的浓度测试。-BP neural network algorithm to achieve three kinds of mixed acid concentration of each test.