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搜索资源列表

  1. gsl-latest.tar

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  2. GNU科学计算函数库GSL(GNU Scientific Library)是一个强大的C/C++数值计算函数库,它是一个自由软件,是GNU项目软件的一个部分,遵循GPL协议。GSL是一个为C和C++程序员提供的科学数值运算库。该科学计算库异常强大,函数库提供了大量的数值计算程序,如随机函数、特殊函数和拟合函数等等,整个函数库大约有1000多个函数,几乎涵盖了科学计算的各个方面。(The GNU scientific computing function library GSL (GNU Scie
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2018-05-04
    • 文件大小:5916672
    • 提供者:yzj577
  1. CRF++-0.44.tar

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  2. 条件随机场的c++实现,可用于文本标注、图像分类、分割等领域(conditional random field,CRF++ 0.44)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2018-05-07
    • 文件大小:762880
    • 提供者:cphh1
  1. maze1

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  2. 本源码通过C# GDI+ 编写。提供三种生成迷宫的算法(深度优先法,递归分割法,随机PRIM法),提供基于广度优先算法的迷宫自动寻径算法。迷宫大小、单元格大小、线粗均可自定义。优化了算法,递归改为栈实现,能够生成任意大地图而不会引起原来的函数递归栈溢出问题。生成迷宫后,支持键盘按键进行手动走迷宫。(The source code is written by C# GDI+. Three algorithms of maze generation (depth first, recursion s
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2018-05-07
    • 文件大小:88064
    • 提供者:sp_jiangjunling
  1. Desktop

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  2. c语言实现的http上传文件代码,并获取设备的ip地址,mac地址,根据mac地址获取随机数(C language to achieve HTTP upload file code, and get the IP address of the device, MAC address, according to the MAC address to get the random number.)
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

    • 发布日期:2020-04-05
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qbxu85
  1. Ransac

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  2. 随机抽样一致性算法, 实现圆的拟合, C Sharp 程序(Random sampling consensus algorithm to achieve circle fitting, C Sharp program)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:70656
    • 提供者:lursh
  1. 粒子群

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  2. 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2019-05-15
    • 文件大小:5120
    • 提供者:李彤tongtong
  1. Desktop

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  2. 产生随机点matlab--蒙特卡罗Monte C arlomatlab--蒙特卡罗Monte Carlo(Generating random points)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2019-09-25
    • 文件大小:2048
    • 提供者:cixiwuchen
  1. QSGS_2D

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  2. c++,四参数模拟随机生成(QSGS)多孔介质程序,可用于LBM程序中多孔介质构建(C++, four-parameter simulation program for random generation of porous media)
  3. 所属分类:

    • 发布日期:2019-11-21
    • 文件大小:1024
    • 提供者:博子君
  1. 2

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  2. (a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上运用感知器算法,并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 (c)测试每一次算法在和上的性能。 (d)画出数据集和,以及分类面。((a) Generate
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-30
    • 文件大小:1024
    • 提供者:zilong1999
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