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fangfang
- 为了最大限度地减少能源采集充电通信系统传输完成时间，各 传输调度方案已被提出。然而，他们并没有考虑这个问题，其中一个发射器可能会失败 之前完成传输。为广播与能量收集解决这个问题，传输调度 切换发射器进行了研究。在广播通信系统中包括两个发射器和两个用户。该 发射器获取能量和独立工作交替进行。传输调度问题转化为 最小化传输的完成时间，在能量的因果关系的约束，数据传输的限制，而 发射器的开关约束。发射器的开关被证明发射机不应该停止传输解决 之前切换到其他发射器
mvgc_v1.0
- 该MVGC工具箱的设计与应用于神经科学实证数据，是一个多变量格兰杰因果分析的新方法。-The MVGC toolbox has been designed with application to empirical neuroscience data in mind，which is a new method for multivariate Granger causality analysis.
granger_cause_BIC
- Granger因果检验的程序，用BIC信息准则进行定阶，很实用。-Granger causality test procedures, using BIC information criterion to determine the order, it is practical！
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
newTimeCausality_Sanqing
- 用于计算胡三庆教授提出的信因果关系的函数，直接使用即可-can be used to calculate the new causality which proposed by Prof.Hu
GrangerCausalityTime_Sanqing
- 该函数用于计算Gelanjie教授所提出的Granger Causality版本不同于以往，是经过检验的最新版函数-Granger New Version
Users_guide
- matlab下的一个小程序，用于格兰杰因果检验及绘制因果图，文档为说明书-A small program under MATLAB, yugelanjie causality and drawn causal diagrams, documentation for manual
granger_cause
- Granger因果关系分析，程序可读性非常强，简洁明了。-Granger causality analysis, program readability is very strong, concise and clear.
FIR
- 1、验证窗函数 N 变化时，验证其频谱主瓣副瓣比、主瓣宽度的变化。 a)矩形窗函数的 N 变化时，验证其其频谱主瓣副瓣幅度比基本不会发生变化， 而主瓣宽度将会变窄。这说明，当用矩形窗函数设计滤波器时，增大 N 不能使 得阻带衰减减小，但能够减小过渡带。 b)再选取其他的窗如 hamming/hanning 窗，验证当 N 变化时，其频谱主瓣宽 度变化、主瓣副瓣比值变化情况。 2、用窗函数法设计线性相位 FIR 低通，通带截止频率 wp=0.5PI, 阻带截止频率 ws=0.6PI,
NonLinearGranger
- 经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”(granger causality test)
NonlinearGranger
- 用于检验两个时间序列之间的非线性Granger因果关系(test for nonlinear Granger causality)
tau_est
- 改进传统Transfer Entropy计算量大、复杂的缺点，提出一种新的标准化快速因果测试分析。(Fast causality analysis based on a normalized information flow)
BayesKit
- 贝叶斯网络，又称信念网络(Belief Network, BN), 或有向无环图模型，是由一个有向无环图(DAG,Directed acyclic graphical model)和条件概率分布(即知道P(xi|parent(xi))发生的概率构成，其中parent(xi)为指向xi的直接父节点)。它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型，其网络拓朴结构是一个有向无环图(DAG)。(Bayesian networks, also known as belief networks (B
msGC
- 实现Granger因果关系分析，多尺度因果关系分析方法(Realize Granger causality analysis)
非线性格兰杰Matlab-Codes
- 可以用于非线性格兰杰因果分析，里面附上了matlab的相关代码，可以直接用。(It can be used for nonlinear granger causality analysis)
mvgc_v1.0
- 格兰杰因果关系计算，可以试试吧 ，比较经典的算法(Granger causality calculation)
asympPDC-master
- 偏定向相干算法的matlab程序，部分定向相干，分析相干性因果性(Matlab program of partial directional coherence algorithm, analysis of coherence causality)
非线性格兰杰因果关系代码
- 该压缩包内为非线性格兰杰因果关系检验代码，欢迎大家下载(The compression package contains the non-linear Granger causality test code, welcome to download)
连老师pvar2
- 连玉君pvar模型stata程序包,可做GMM估计，格兰杰因果检验，脉冲响应函数(Lian Yujun pvar model stata package, can do GMM estimation, Granger causality test, impulse response function)
paper和程序
- pvar2包stata -pvar package 连玉君ilove包，用于GMM广义矩估计，格兰英杰因果检验、脉冲函数结果图分析(Pvar2 package Stata pvar package lianyujun Ilove package is used for GMM generalized moment estimation, Granger causality test and impulse function result graph analysis)