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Hadoop文本分类算法研究，实现了hadoop集群来对文本进行分类，其中主要算法为朴素贝叶斯分类算法。-Hadoop text classification algorithm to achieve a Hadoop cluster for text classification, feature extraction, weight calculation
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一个按照各类汽车参数做的聚类分析的mapreduce程序，可以看到各车型的分类情况。-Mapreduce program in accordance with all types of vehicle parameters to do a cluster analysis, you can see the various models of classification.
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The primary goal of pattern recognition is supervised or unsupervised classification. Among the various frameworks in
which pattern recognition has been traditionally formulated, the statistical approach has been most intensively studied and used i
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum point, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to fuzzy C- me
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使用聚类分析法对数据进行处理，对初学者学习matlab中数据分类有很好的作用-Using cluster analysis method for data processing, data matlab for beginners to learn the classification have a good effect
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聚类分析，模糊集，适用于多维数据聚类。在研究生期间所做的成功，成功将三位数据实现聚类，并把它运用到交通分类当中。-Cluster analysis, fuzzy sets, is applicable to multi-dimensional data clustering.During the graduate student success, success will be three data clustering, and apply it to the classification o
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费舍尔函数。用于聚类分析，是常用的分类方法。方便大家使用-Fisher function. Cluster analysis is used, it is commonly used classification methods. Facilitate the use of
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根据簇数组中的某一元素，对簇数组中的数据进行分类-According to some element in the array of clusters, cluster array of data classification
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，这个有中文注释，看得明白，对于初学matlab的同学会有帮助，Relief计算分类权重。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，Relief计算分类权重，matlab小波分析程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。-Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Conducted through virtual array DOA estimation, Including AHP, factor analysis,
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，一些自适应信号处理的算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Mainly for data analysis and st
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多抽样率信号处理，通过matlab代码，主要是基于mtlab的程序，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是小学期课程设计的题目，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，各种kalman滤波器的设计。- Multirate signal processing, By matlab code, Mainly based on the mtlab procedures, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster an
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研究生时的现代信号处理的作业，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有借鉴意义哦，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有详细的注释。- Modern signal processing jobs when the graduate, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis,
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仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是本科毕设的题目，有较好的参考价值，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, The title of the commercial is undergraduate course you
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直接输入图片，以及类别数，返回分类结果，聚类中心，跌代次数。-Directly enter the picture, as well as the number of categories, the classification result is returned, the cluster center, down the number of generations.
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，采用热核构造权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Thermonuclear using weighting factors You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to the fuzzy C- means
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Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Relief computing classification weight, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis.
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计算互信息非常有用的一组程序,Relief计算分类权重，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Relief computing classification weight, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis.
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