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Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法
BGRS-2006
- Chapter THE MODIFIED FUZZY C-MEANS METHOD FOR CLUSTERING OF MICROARRAY DATA
FuzzyClustering
- 模糊聚类程序，并且有文档，详细的给出了模糊聚类算法的各个步骤。-Fuzzy clustering procedure, and there are documents, is given in detail the various steps in fuzzy clustering algorithm.
clustermatlabcode
- 这个是关于模糊聚类的MATLAB程序，很简单，自己慢慢琢磨-This is on the MATLAB fuzzy clustering procedure is very simple, slowly pondering their own
EvolutionTreeBasedOnFuzzyClustering
- 用模糊聚类方法构建生物进化树，资源包括论文和代码.-Using fuzzy clustering method to build biological evolution tree. Resources, including papers and code.
phancummo
- Document about fuzzy clustering method
10
- fuzzy clustering method
10.1.1.11.549
- fuzzy clustering method
10.1.1.50.5487
- fuzzy clustering method
FCM-tool-box
- 模糊C均值聚类算法工具箱 总有一种程序适合你-Fuzzy C-means clustering algorithm toolbox there a program for you
FCM
- 模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。-Fuzzy c-means clustering method, can be very convenient segmentation image.
tidu
- 邻域是沿着梯度方向的，模糊均值聚类方法。-Neighborhood along the gradient direction, the fuzzy-means clustering method.
fcm
- 采用模糊C均值对数据集完成聚类，并得到较好的结果-Using fuzzy C means clustering on the complete data set, and get better results
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
jsf
- 模糊聚类中，基于绝对值减法的模糊相似矩阵构造-Fuzzy clustering,structure the fuzzy similar matrix based on the absolute value of subtraction
djgz
- 模糊聚类中，相似矩阵到等价矩阵的改造程序-Fuzzy clustering, the similarity matrix to the equivalent matrix of the adaptation process
jj
- 模糊聚类中，得到等价矩阵后，采用截距法进行分类的matlab程序-Fuzzy clustering, after geting the equivalent matrix, the matlab classification program of intercept method
FCM
- 实现了模糊聚类算法，能将N个样本分成C类（1《C《N）-Fuzzy C-means Clustering
VCfcm
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, and its thinking that it is making is divided into the same cluster of the bigge
FCM_CPP
- 模糊C均值聚类算法（FCM）的VC++实现-Fuzzy C means clustering VC++ Implementation