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搜索资源 - clustering genetic
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Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Complex modulation coherent pulse train signal, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
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基于遗传模拟退火算法实现数据的聚类，为后续的数据分析做准备(Data clustering analysis based on genetic simulated annealing algorithm)
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Image optical flow calculation matlab program, Genetic algorithm based reactive power optimization, Clustering analysis based on Euclidean distance.
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《Matlab智能算法30个案例分析》基于遗传模拟退火算法的聚类算法(Clustering algorithm based on genetic simulated annealing algorithm)
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RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
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将遗传算法应用于模糊C均值聚类，可以取得不错的效果(The application of genetic algorithm to fuzzy C mean clustering can achieve good results.)
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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遗传模拟优化初始聚类中心,模糊C均值聚类(Genetic algorithm is used to optimize initial clustering centers and fuzzy C means clustering.)
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基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用(Application of genetic algorithm and simulation algorithm in clustering based on MATLAB)
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遗传模拟退火算法和聚类算法的结合，有助于学生课程设计，熟悉算法代码的学习(The combination of genetic simulated annealing algorithm and clustering algorithm is helpful to students' curriculum design and familiarity with algorithm code learning.)
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
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