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搜索资源 - conjugate gradient
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matlab程序非线性优化设计方法时下流行的关于非线性规划的源程序,包括SQP方法、乘子法程序、二次规划、非线性最小二乘法、共轭梯度法、拟牛顿法、线搜索技术、信赖域方法、最速下降法与牛顿法等-matlab program nonlinear optimization design method popular on nonlinear programming source code, including the SQP method, the multiplier method procedur
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用共轭梯度法求解无约束优化问题，把共轭性和最速下降法想结合来求出目标函数最小点，仿真正确。-Conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, the conjugate and the steepest descent method would like to combine to find the minimum point of the objective function, the simu
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超松弛预处理共轭梯度法，用于求解有限元计算中常见的大型对称稀疏矩阵-Overrelaxation preconditioned conjugate gradient method for solving the finite element calculation of large symmetric sparse matrix
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Conjugate gradient method
for solving linear eq uations
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Conjugate Gradient Method and Optimization with ploting results
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
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无约束优化,最速下降法和共轭梯度法极小化函数-Unconstrained optimization, the steepest descent method and the conjugate gradient minimization function
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矩阵分解的C程序 包括有矩阵的LU分解，矩阵的UU分解还有共轭梯度法-Matrix decomposition of the C program, including a matrix LU decomposition, the UU decomposition of the matrix conjugate gradient method
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这是一个图像刚性配准的程序，有matlab的界面，能够应用pv内插算法，NMI测度和共轭梯度优化算法实现-this is a image registration code of matlab。 it include pv interpretation，NMI metric and conjugate gradient optimization。
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解线性方程组的雅克比法，可指定精度和迭代次数-Conjugate gradient method for linear equations
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共轭梯度法，用于机械优化设计中的无约束优化方法的求法，基于二元函数。-Conjugate gradient method, the optimum design of the machine used for unconstrained optimization method the method, based on binary function.
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用共轭梯度法解线性方程组解决解析方法解不了的方程。-Conjugate gradient method for solving linear equations to solve the analytical method solution of the equation can not
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conjugate gradient
找最小值-conjugate gradient
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共轭梯度法和高斯赛德尔迭代法的经典matlab程序-Conjugate gradient method and the high Sisaideer iterative method classic matlab program
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非线性反演中的共轭梯度反演方法 MATLAB程序-Conjugate gradient inversion in the nonlinear inversion method for MATLAB program
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数值计算，求多维复共轭，利用VC++编程-Conjugate Gradient Methods in
Multidimensions
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工程优化中用FR共轭梯度法求最值，采用的是教科书上的经典算法步骤，简单易懂，可以进行参考。-The most value engineering optimization using FR conjugate gradient method, using the classic steps of the algorithm in the textbook, easy to understand, you can reference.
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本程序用共轭梯度法求函数局部极小值。程序包括三个文件，主程序conjugategradient，函数的梯度gradient，以及黄金分割法partition精确求一维搜索极小点变量步长。程序用来求多变量函数的极小值。-This program conjugate gradient method and function of local minima. The program includes three files, the main conjugategradient function gr
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ICCG_BJ法，预测共轭梯度法求解大型线性方程组
A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_BJ France, BJ forecast conjugate gradient method for solving large linear equations
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