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搜索资源 - conjugate gradient algorithm
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最优化算法，有共轭梯度、牛顿法、黄金分割、最速下降法等-optimization algorithm, a conjugate gradient, Newton, 0.618, the steepest decline in France
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实现共轭梯度法的实例，该算法是一种优化算法，其具体优越性相信用者自知！-achieve conjugate gradient method example, the algorithm is an optimization algorithm, the specific advantages of knowing who to believe!
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这是一个实现最优化计算的程序，采用的算法为共轭梯度法。-This is a realization of optimal calculation procedure, the algorithm used to conjugate gradient method.
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最优化理论与方法，其中包括两种BFGS算法与共轭梯度法，以及H终止准则！！1,Optimization theory and methods, including the two co-BFGS algorithm for conjugate gradient method, as well as the termination criteria for H! ! 1
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最优化问题的快速下降法，共轭梯度法，基于matlab算法。经过测试好用-Optimization problem of the rapid descent method, conjugate gradient method, based on matlab algorithm. Tested, easy to use
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用VC++应用到最优化算法中的共轭梯度法-Using VC++ applied to the optimization algorithm of the conjugate gradient method
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最近学习优化理论中的算法，通过网上的查找及改进，得到了共轭梯度法的C语言程序
主要问题：如函数为f(X)=x1*x1*x1*x1+x2*x2时，算得的结果有问题，初步估计是因为迭代公式中出现了求梯度的模的分量造成的，有待继续改进，不过用BFGS算法C语言程序算时，上述问题没有发生，所以才说BFGS算法是无约束优化中最稳定的算法之一了-Optimization theory in a recent study of algorithms, through online search and i
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最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
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共轭梯度法，优化算法的一种，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-Conjugate gradient method, an algorithm with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
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An Improved Conjugate Gradient Algorithm for Radial Basis Function (RBF) Networks Modelling pdf
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为精确求解散射问题,采用混合场积分方程(CFIE)、多层快速多极子算法(MLFMA)和共轭梯度算法(CG)的收敛技术。基于传统多层快速多级子算法,详细研究了二维拉格朗日插值节点数对计算精度的影响,并改进了插值方法,在不同的层采用不同的插值节点数 提出了在不同的层采用不同的精度控制来计算多级子模式数 分析了稀疏矩阵的对称性对内存使用的影响以及磁场积分方程对迭代初始值的选择。数值计算结果表明以上改进可较大幅度地提高计算精度和计算效率,同时降低内存使用,可满足复杂目标电磁散射计算要求。-Precise
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这是一个使用共轭梯度的算法以及黄金分割算法算一个高维方程最优结果的matlab代码-This is a use of conjugate gradient algorithm and the golden section algorithm considered a high-dimensional equation for optimal results matlab code
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MATLAB版本的CG（共轭梯度算法），用于求解大规模矩阵计算（方程组求解等问题）的基础算法-MATLAB version of the CG (conjugate gradient algorithm) for solving large-scale matrix computations (solving equations and problems) based algorithm
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不完全变量截断共轭梯度算法，目标函数的最优化求解，常用于逆问题的求解，是典型的L1范数算法。-Incomplete variable truncated conjugate gradient algorithm for solving optimization objective function, commonly used in inverse problem solving, is typical of L1-norm algorithm.
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This paper suggests that a simple modification to the initial search direction can also substantially improve the training efficiency of almost all major optimization methods. It was discovered that if the initial search direction is locally modified
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共轭梯度算法，现代优化算法的一种，可已用做最优化算法的求解。-Conjugate gradient algorithm, a kind of modern optimization algorithms can be used has been optimized Algorithm.
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共轭梯度算法，进行一个共轭对称矩阵的运算，速度极快。(Conjugate gradient algorithm, for a conjugate symmetric matrix operation, the speed is extremely fast.)
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在进行反演时所用到的1范数约束解法程序，其中用到了共轭梯度算法。(In the process of inversion, the 1 norm constraint solution is used, in which conjugate gradient algorithm is used.)
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探究特征值分布对共轭梯度算法的收敛性影响(The convergence effect of eigenvalue distribution on conjugate gradient algorithm)
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所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation of the above three deconvolut
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