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搜索资源 - conjugate gradient method
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一种共轭梯度法的matlab函数，可以用于求解病态的线性方程组，提高求解精度.还提供了算法的介绍文档-A conjugate gradient method of matlab function, can be used to solve ill-conditioned linear equations, improve the accuracy of solving
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代码中描述的是一个著名的LS共轭梯度法的程序-Code is described in a famous program of the LS conjugate gradient method
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求解正定二次函数的共轭梯度法及其改进算法。-Conjugate Gradient Method for Solving Positive Definite Quadratic Functions and Its Improved Algorithm.
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
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无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
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共轭梯度法求解无约束的最优化问题，该方代码利用Matlab实现。(Conjugate gradient method for unconstrained optimization problems, the square code using Matlab implementation.)
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实现数值计算的简单算法code 包括：非线性最小二乘问题、共轭梯度法、拟牛顿法、最速下降法与牛顿法、线搜索技术、乘子法程序、二次规划(A simple algorithm for numerical calculation, including nonlinear least squares problem, conjugate gradient method, quasi-Newton method, steepest descent method and Newton method, lin
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共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio
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最优化方法\Cholesky分解.cpp
最优化方法\二阶导数计算.cpp
最优化方法\信赖域牛顿法.cpp
最优化方法\共轭梯度法.cpp
最优化方法\强迫正定Cholesky分解.cpp
最优化方法\直接法一维收索.cpp
最优化方法\解析法一维收索.cpp(\Cholesky decomposition of optimization methods.Cpp
Optimization method [two order derivative calculation
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共轭梯度法的课件(Conjugate gradient method)
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在共轭梯度法的实际使用中, 通常在迭代 ?? 步或 ?? + 1 步之后, 重新取负梯
度方向作为搜索方向, 我们称之为再开始共轭梯度法. 这是因为对于一般非二次
函数而言, ?? 步迭代后共轭梯度法产生的搜索方向往往不再具有共轭性. 而对于
大规模问题, 常常每 ??(?? < ?? 或 ?? ? ??) 步就进行再开始. 此外, 当搜索方向不
是下降方向时, 也插入负梯度方向作为搜索方向.(In the practical use of conjugate gradient m
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使用opencv开发，实现图像抠图，将需要的局部图像提取处理(Robust Matting
1. OpenCV
2. MTL library (for sparse matrix)
3. Intel Math Kernel Library (to solve linear equation by conjugate gradient method))
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优化问题求解方法包括牛顿法、共轭梯度法和最速下降法(The optimization problems are solved by Newton method, conjugate gradient method and steepest descent method)
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用matlab编程计算共轭梯度法求二次型方程的最值。(The conjugate gradient method is used to calculate the maximum value of the two type equation by MATLAB programming)
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通过共轭梯度法进行多参数优化，且参数优化的精确度可调。(Multi parameters optimization based on the conjugate gradient method,and the precision of these parameters can be adjusted.)
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使用最速下降法和共轭梯度法实现优化功能，基于MATLAB平台使用m语言编写(Based on the MATLAB platform, steepest descent method and conjugate gradient method are used to achieve the optimization function with M language.)
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运用共轭梯度法求解最优化--线性规划问题(Conjugate gradient method to solve optimization problems)
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算法，遗传算法，主要用于多维极值的共轭梯度法，非常方便好用(Algorithm, genetic algorithm, conjugate gradient method, which is mainly used for multi-dimensional extreme value, is very convenient and easy to use)
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共轭梯度法求解函数最小值，目标为min f(X)=x1^2+4*x2^2;(Conjugate Gradient Method for min f(X)=x1^2+4*x2^2;)
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实用共轭梯度法MATLAB源代码，最速下降法MATLAB源代码，MATLAB语言(Practical conjugate gradient method MATLAB source code)
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