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搜索资源 - conjugate gradient method
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转最优化-约束 无约束共轭梯度法程序(c++)-Switch Optimization- constrained conjugate gradient method for unconstrained program (c++)
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病态线性方程组的计算题,涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法,都编写一个m文件,封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行,画出误差曲线图,得到运行结果。总的Matlab程序流程,如下所示:
病态方程组的计算包括:HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。
程序执行结
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共轭梯度法,以及几种常见的的优化方法程序-Conjugate gradient method
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布料物理模拟,有碰撞检测与响应,共轭梯度法求解-Cloth physics simulation, with collision detection and response, Conjugate Gradient Method
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法,
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G-N法 修正G-N法 L-M法
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最优化计算的牛顿法+共轭梯度法的MATLAB程序
共包含五个 m文件
-Newton optimization calculation method+ conjugate gradient method of MATLAB program file contains a total of 5 m
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运用共轭梯度法来给函数求极值的c++程序-The use of conjugate gradient method to seek extreme value to the function of the c++ program
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用VC++应用到最优化算法中的共轭梯度法-Using VC++ applied to the optimization algorithm of the conjugate gradient method
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共轭梯度法的改进,提出了一些新问题并给出自己的算法-Conjugate gradient method
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目标函数的几种极值求解方法,包括最速下降法,拟牛顿法,共轭梯度法MATLAB实现-The objective function to solve several extreme methods, including steepest descent, quasi-Newton method, conjugate gradient method
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利用共軛梯度法求解線性聯立方程組 從整體來搜索最佳方向-Using conjugate gradient method for solving linear simultaneous equations to search for the best direction for the overall
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所传为共轭梯度法和线性加权法,这两种方法在优化中有较大的作用!-The transfer to the conjugate gradient method and linear weighted method, the two methods in optimization have a greater role!
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无约束条件下的共轭梯度法的最优化程序设计-Not constrained conjugate gradient method to optimize programming
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用c++写的共轭梯度法程序,有求在某点的梯度的函数,和偏导数-Using c++ to write the conjugate gradient method procedures, the gradient at some point demand function, and the partial derivatives
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该程序可实现求解线性方程组的功能,采用共轭梯度法求解线性方程组Ax=b的解 线性方程组的系数矩阵-The program enables the function for solving linear equations using the conjugate gradient method for solving linear equations Ax = b the solution , the coefficient matrix of linear equations
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这是很有效的无约束共轭梯度法和牛顿法,愿和大家分享!-This is a very efficient unconstrained conjugate gradient method and Newton method, is willing to share!
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共轭梯度法求解无约束优化问题,这里提供算法,供大家参考-Conjugate gradient method for unconstrained optimization problems, here are algorithms for reference
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最近学习优化理论中的算法,通过网上的查找及改进,得到了共轭梯度法的C语言程序
主要问题:如函数为f(X)=x1*x1*x1*x1+x2*x2时,算得的结果有问题,初步估计是因为迭代公式中出现了求梯度的模的分量造成的,有待继续改进,不过用BFGS算法C语言程序算时,上述问题没有发生,所以才说BFGS算法是无约束优化中最稳定的算法之一了-Optimization theory in a recent study of algorithms, through online search and i
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以上是已经验证过的共轭梯度法的源程序,并富有详细的解释,可供参考-These are already verified the source conjugate gradient method, and full of detailed explanations, reference
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常用的数值计算C代码,包括共轭梯度法、单纯形法、数值积分、最小二乘、最速下降法等。-C code commonly used in numerical calculation, including the conjugate gradient method, simplex method, numerical integration, least squares, steepest descent method.
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