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搜索资源 - data mining clustering
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数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
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数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code for Fuzzy Cluster Analysis
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Solaris环境下的数据挖掘算法：birch聚类算法。该算法适用于对大量数据的挖掘。-Solaris environment data mining algorithms : birch clustering algorithm. The algorithm is applicable to the large volume of data mining.
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这是一个关于数据挖掘方面的源代码，它是关于聚类算法的代码-This is a data mining on the source code, it is about the clustering algorithm code
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Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍。聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。-Form1.cs clustering algorithm is applied DBSCAN (Density-Based
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J语言实现的各种高级统计功能，比如线性回归，聚类分析等。可用在实验室中各种数据仓库的数据挖掘之用。-J language of the High statistical functions, such as linear regression, clustering analysis. Available in the laboratory data warehouse data mining purposes.
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C-均值聚类算法的挖掘软件,用于数据挖掘,很不错的实用软件.-C-means clustering algorithm mining software for data mining, very good utility software.
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Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code. Weka contains tools for data pre-processing, classification, regression, clusteri
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两个som聚类算法，可以用于图象处理，数据挖掘，运行感觉不错，推荐！值得收藏！-two som clustering algorithm can be used in image processing, data mining, running good feeling recommended! Worth collecting!
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MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-MATLAB data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code, Fuzzy clustering analysis for the
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简易数据挖掘工具，集成支持向量机、聚类等常见算法-simple data mining tools, integrated support vector machine, such as common clustering algorithm
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数据挖掘聚类算法kmean算法-data mining algorithm for clustering algorithm kmean
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次算法为数据挖掘中动态聚类算法的实现，对数据挖掘有一定的帮助-time data mining algorithms for dynamic clustering algorithm to the realization of data mining is certainly helpful
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数据挖掘聚类算法java代码。包含LDBSCAN算法源码。-Data mining clustering algorithm java code. It contains LDBSCAN algorithm source code.
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数据挖掘聚类算法java代码。包含Kmeans算法源码。-Data mining clustering algorithm java code. Kmeans algorithm source code included.
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标准的数据挖掘聚类算法 k均值聚类 k-means聚类 严格按照标准算法执行 简单高效-Standard data mining clustering algorithm k-means clustering In strict accordance with the standard algorithm is simple and efficient execution
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聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。本代码主要用于过程监控故障检测-Clustering analysis, also called group analysis, which is a statistical analysis method of the research (sample or index) classification problem, is also an important algorithm of dat
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对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
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本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering
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C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)
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