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ghsc268927131256132
- pubmed_parser: Python XML parser for PubMed Open Access and MEDLINE dataset
faceRecognition
- 基于SVM和PCA的人脸识别，使用了ORL人脸数据集和libsvm.jar-Face recognition based on SVM and PCA. ORL faces dataset and libsvm.jar are used
matlab
- 三维模型数据中包含“Princeton Shape Benchmark dataset”，三维模型数据库，其中的.off文件为三维模型，这些模型可以使用文件夹中的“打开三维模型的软件”打开查看。 matlab代码中“读取三维模型”为matlab读取.off文件的代码，得到的是三角面片信息和点云坐标 “三维模型切割”中为切割三维模型的一个例子，具体是从三维模型上找三个点构成一个平面，找到这个平面与三维模型的交点，这只是一个例子，具体如何切割三维模型需要自己实现，其中读取的三维模
dataset_MorelYu09
- ASIFT作者提供的测试影像数据库,内含两组数据库-This image dataset provides a benchmark for systematic uation of robustness to viewpoint change of the image matching algorithms such as SIFT. The dataset contains two parts: one for absolute tilt test and other for tra
ELM-in-tumor-classification
- 提出了一种基于数据集分割的极限学习机集成算法——DS-E-ELM.-Extreme Learning Machine proposed integration algorithm DS-E-ELM dataset based segmentation.
perceptron
- 自己编写的用感知器算法分类UCI数据集中的iris数据集-UCI classification by perception algorithm dataset iris data set
dataset_611081
- 该数据为TSP测试库数据，可用做TSP算法的测试，目前大多tsp测试都选用这个库里的数据为实例，它来自标准的TSPLIB95库。-TSP is a dataset directory which contains some examples of data for the traveleing salesperson problem. Most of these examples come TSPLIB, a collection of traveling salesman problem
addcurvetype
- Add curve to dataset
class_bayes
- classifier bayes with dataset iris
LBP-DBN-face-recognition-master
- 人脸识别，提出LBP和DBN方法的人脸识别算法，数据集是ORL人脸数据集。-Face recognition, face recognition algorithm LBP and DBN proposed method, the data set is ORL face dataset.
deeplearning_facerecognition
- 人脸识别，使用深度学习中的DBN算法进行人脸识别算法，数据集是ORL人脸数据集。-FACE Recognition, using the depth learning DBN algorithm recognition algorithm, the data set is a ORL face dataset.
Zip
- C# 大型项目中实际应用，支持文件、流压缩解压缩，对常用的Zip GZip BZip2格式都支持，对DataSet压缩也进行了封装，拿来直接可以用代码很完整，并附上它所需的引用ICSharpCode.SharpZipLib.dll -C# large projects in the practical application, supporting documents, flow compression and decompression, the common zip, gzip bzip2
ArcEngine
- ArcEngine加载图层的五个步骤 1.创建一个类工厂 2.使用类工厂创建一个要使用的工作区 3.使用工作区打开并得到图层的dataset 4.把dataset装入到新建的图层实例 5.把图层加载到MapControl控件-ArcEngine load layers five steps 1. Create a class factory 2. Use the class factory to create a work area to be used 3.
BP
- BP神经网络，用C#实现反向神经网络识别iris花数据集，准确率95 以上-BP neural network, using C# implementation iris flower reverse neural network dataset, the accuracy rate above 95
Data-Access---Create-an-Offline-Application
- Demonstrates how to use the DataSet objects built-in methods to allow an application to work with data on or off line.
cube.m
- Simulation of applying a dataset of cubic form to an SVM of radial basis kernel, quadratic kernel and cubic kernel.
quadratic.m
- Simulation/visual plots of a quadratic dataset applied to an SVM having three kernel functions i.e. radial basis, quadratic and cubic kernel functions.
ellipse.m
- Simulation/visual plots of an ellipsoid dataset applied to an SVM having three kernel functions i.e. radial basis, quadratic and cubic kernel functions.
computeERP
- 从数据集中直接输入数据运行，可以求通道的EPR，并且用图表形象地输出结果。-inport data dataset,we can compute ERP directly and out the result with table and figure.
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and