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搜索资源 - doa estimation algorithms
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波达方向估计算法仿真中的基于解相干的MUSIC源程序 中的Toeplitz算法-Simulation of DOA estimation of MUSIC-based decoherence source in Toeplitz algorithms
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mvdr算法，仿真了两个方向的信号方位估计，该算法比常规波束形成要好-mvdr algorithms, simulation of the two directions of signal DOA estimation, the algorithm is better than the conventional beamforming
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基于多种经典参数估计算法的窄带信号源DOA估计-for narrowband signals DOA estimation Based on a variety of classic algorithms
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宽带信号测向的几种直接处理算法法，主要用于宽带目标的DOA估计
-Broadband signal measurements to several processing algorithms law, mainly for broadband target DOA estimation
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结合DOA估计中最常用的两个算法MUSIC和ESPRIT的优点，富有MATLAB如按程序-Combined with the most common advantages of the two algorithms MUSIC and ESPRIT DOA Estimation
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本程序实现了利用music算法、常规波束形成算法和Capon算法进行了DOA估计与结果的比较，由于是课程作业，因此在编程的逻辑上比较简洁，适合初学者参考或直接下载后上交哈~-This program music algorithm, conventional beamforming algorithms and the Capon algorithm for DOA Estimation and comparison of the results, coursework relatively s
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六种算法估计DOA 波达方向；智能天线；自适应滤波-Six algorithms estimate DOA Direction of Arrival smart antenna adaptive filtering,
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阵列信号处理算法，估计目标声源方向，空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤程序包含常规波束搜索算法和MUSIC（多重信号分类）算法（在程序相应部分有说明）。两种方法都采用FFT算法来提高运算速度，简化程序编程（。-Array signal processing algorithms estimate the target sound source direction, spatial spectrum estimation and D
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使用协方差矩阵的方法对MIMO的DOA进行估计，从而得到copon的DOA算法-Covariance matrix using the method of MIMO DOA estimation, resulting copon DOA Algorithms
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一种未知信源数的高分辨DOA 估计算法：众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目，然而，现有的信源数估计
算法在有限采样快拍条件下，估计性能随着信噪比的降低而下降，错误概率也相应增加，最终导致DOA 估计失败。
该文提出一种超分辨的DOA 估计算法，此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解，同时在时变环境中，针对
快拍数较少的情况下，依然保持较高的角度分辨能力，可以被认为是综合了Capon 法和MUSIC 法的优点。-Algorithm on High
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利用music算法、常规波束形成算法和Capon算法进行了DOA估计与结果的比较-Algorithm compares the use of music, conventional beamforming algorithms and Capon algorithm for DOA Estimation and results
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宽带DOA估计，注释清晰易懂，适合初学者。还有各种其他算法。欢迎一起探讨。-Broadband DOA estimation, comments clear to understand for beginners. There are a variety of other algorithms. Welcome to explore.
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一个阵列信号处理中的基本MUSIC算法DOA估计-An array of signal processing algorithms basic MUSIC DOA Estimation
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对波达方向进行估计，通过MUSIC算法估计波达方向，利用MATLAB进行仿真，构造出谱峰图，估计出入射信号的个数和方向，有效的估计出独立信号源的DOA-Estimation of DOA estimated by MUSIC DOA algorithms using MATLAB simulation constructed peak figure, it is estimated the number of signal out of shot and direction, effective
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：压缩感知是近年来应用数学界提出的一套关于稀疏信号采集和重构的新理论，它突破了传统奈奎斯特采样定理
的限制，以远少于传统奈奎斯特采样定理所需的测量数据就能够精确恢复原信号或估计信号的相关参数。将压缩感知理论应
用到DOA估计，可以解决传统DOA估计中高采样率、以及较多辐射源信号条件下难以定位的限制。研究了基于压缩感知理
论的DOA估计方法，并利用MATLAB进行仿真，通过与传统MUSIC算法比较可知，基于压缩感知的DOA估计方法具有显著
的优势-The theory of Com
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Direction of arrival (DOAs) Submarines estimation using MUSIC, Min-Norm, ESPRIT and ROOT MUSIC algorithms.
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波达方向估计基本算法——经典MUSIC算法，用于波束形成网络-DOA Estimation basic algorithms- the classic MUSIC algorithm for beam forming network
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信噪比，阵列间距，阵元数，快拍数对DOA估计中的MVM、MEM、MNM、FBLP算法的影响(The influence of signal-to-noise ratio, array spacing, array element number and snapshot number on MVM, MEM, MNM and FBLP algorithms in DOA estimation)
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阵列信号处理学习程序，包括波束形成算法、均匀线阵、圆阵的情况，还有各种基础的DOA估计算法，代码十分齐全且准确，欢迎下载。(Array signal processing learning program, including beam forming algorithm, uniform linear array, circular array, and various basic DOA estimation algorithms, the code is very complete and
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几种ESPRIT算法（doa估计）性能的对比分析（RMSE对比）(Performance comparison of several Esprit algorithms (DOA estimation) (RMSE comparison))
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