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基于MPC和RVM的癫痫发作预报
- 关于对癫痫脑电信号分析的程序、MPC模型程序(About epileptic EEG analysis program, AR model program)
matlab
- 用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。(The matlab algorithm for EEG signal analysis performs PCA processing and SVM classification on data.)
程序
- 脑电信号特征提取 熵算法 信号处理 非线性分析方法 近似熵 样本熵 排列熵(Feature Extraction of EEG Signals Entropy algorithm signal processing Nonlinear Analysis Method Approximate Entropy Sample Entropy Arrangement Entropy)
10 gedCFC_MATLAB
- 代码提供了一种分析多通道电生理记录中交叉频率耦合的新框架-------基于特征分解的广义交叉频率耦合框架gedcfc，共五种算法，并包括脑电信号数据集供大家验证算法。(The code provides a new framework for analyzing cross-frequency coupling in multi-channel electrophysiological recordings - gecfc based on eigen-decomposition-based g
transfer
- 用于脑电信号分析，使用matlab对脑电信号的传递熵进行分析，计算传递熵，判断复杂程度(Analysis of EEG Signals)
多尺度排列传递熵
- 对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析(The transfer entropy algorithm is improved and phase space reconstruction is introduced to analyze EEG signals)
eeglab2020
- EEGLAB是一个Matlab的工具箱（Toolbox),主要用来处理EEG（脑电图）和MEG（脑磁图）以及其他的连续且事件相关的电生理信号，如ECG(心电图）。EEGLAB能够对电生理信号进行一系列的分析，包括独立成分分析（ICA)、时频分析（TFA）、消除伪影、事件相关的统计分析以及几种对数据可视化的模型。