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FastEMD-1
- 对于初学者很有用的EMD程序。供大家参考。-EMD useful for the beginner process. For your reference.
emd
- 经验模态分解法程序emd，运行准确，适合进行hilbert-huang变换的人员使用-a precess of emd
emd
- 一个完整的EMD分解程序，希望能够帮助那些需要EMD的人-EMD decomposition of a complete program, hoping to help those who need EMD
emd
- 对振动信号进行的EMD分解程序，学习振动的同学可以-Of the vibration signal of EMD decomposition process, students can learn a good look at the vibration
EMDwanzhengchengxu
- 朋友发给我的完整的EMD程序，可能对搞这方面研究的人有帮助-A friend sent me the full EMD program, engage in research in this area may help people
EEMD
- EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用（含EEMD程序）-EMD and EEMD transform in signal denoising (including EEMD program)
hht-emd_hht
- emd 代码程序 音频信号的采集和分解，用来做经验模态分解实验。-emd-code program audio signal acquisition and decomposition, used as empirical mode decomposition experiment.
emd
- 基于matlab的经验模式分解的事例程序，此版本为ALAN 版本的整合注释版- empirical mode decomposition，based on matlab ，this is ALAN version with notes
emd
- 本程序为emd的基本程序，可以通过调用此程序，对信号进行emd分解-The procedure for the emd of the basic procedures, you can call this procedure, the signal emd decomposition
emd
- N. E. Huang的一维emd经验模式分解程序（带汉语注释）-the program of emd
plot_hht_oo
- 实践证明，是一个非常不错的EMD程序，欢迎下载。-A perfect matlab code about EMD.
emd
- 关于经验模式分解的相关程序，包括边界的镜像延拓等算法。-About empirical mode decomposition of the relevant procedure, including the mirror the continuation and boundary algorithm.
MATLAB-HHT--emd
- 这是一个完整的基于matlab的希尔伯特黄变换程序-This is a complete program based on the matlab Hilbert Huang transform
emd-chn
- emd中文注释程序，这样看起来方便一点，有利于初级学者进入状态-emd chinese program
my_emd
- 一个简单EMD程序 可以很好使用于对EMD分解的初学者，程序中有文字解释-EMD program
labview_emd
- 自己编写的labview——emd程序 ，需要安装matlab环境下运行 ， 尚不完善-I have written the labview- emd program, you need to install the Matlab environment to run 。It is not perfect
emd
- 经验模态分解的程序，由其他学者提供，使用方便高效。-emd programme
emd
- emd算法部分程序 对于使用EMD的初学者来说很有好处 建议-the emd algorithmic part of the program for beginners
emd
- 经验模式分解程序，由我们课题组编写，计算本征模函数-emd program, our group write,compute imf
emd
- EMD完整程序，调试通过，EMD即经验模态分解，是信号处理的一个强大工具,此PPT完整解释了EMD分解的整个过程-empirical mode decomposition method