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MOEA-NSGA-II
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-evolutionary algorithm based on the multi-objective optimization to written Matlab program, please refer to reference
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an evolutionary algorithm. Advant
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
algorithm_GP
- 演化算法的示例代码,包括演化算法的全部实现过程,主要操作包括选择,交叉,变异-evolutionary algorithm code examples, including the evolution of the algorithm to achieve full process, including the operation of the main selection, crossover, Variation
nsga2_Matlab_xixilee
- 对多目标优化算法NSGA-II算法的改进，该算法进化代数少，但是获得的最终效果特别好！-pair of multi-objective optimization algorithm NSGA-II algorithm, the algorithm evolutionary less algebra, However, the ultimate effect was particularly good!
GUOTAO
- 郭涛算法 熟悉的朋友应该知道 演化计算相关-Guo's algorithm familiar friends should know that evolutionary computation related
基本遗传算法源程序
- 多目标进化算法源代码-more evolutionary algorithm source code
多目标进化算法源代码
- 多目标进化算法源代码-more evolutionary algorithm source code
Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
wind
- 本程序示范粒子系统的控制效果。 一开始车辆火箭排气与三个不同的粒子系统一起模拟。 每五排气喷嘴群有火箭火焰效果。订制的烟踪迹效果也被附上到火箭基础，而且一个第三个习惯排烟 , 效果被附上到发射台在地面上表现那像巨浪般汹涌烟。 藉由表现使用二个不同的粒子系统的烟踪迹，用比较少的密码产生比较现实的效果是比较容易的。烟踪迹可能被伸展表现逐渐增加的比较速度,当土地的烟能让一跳跃入盒中对上述的地面限制它的进化的时候-demonstration of the procedures to control th
colon
- 基于自适应免疫进化算法的多用户检； 本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干 扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionary algorithm to solve the probl
parameterperturbations
- Fractal deformation method of complex evolutionary systems under parameter perturbations To create much more fractals width new type of structures.
gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
EvolutionaryAlgorithms-2007-06-29
- An evolutionary algorithms application which includes several samples(TSP, Evolution in a 3D fitness landscape, Sudoku)
javaea-csp
- JavaEA是一个用Java编写的基于进化计算（Evolutionary Algorithms）的随机二元约束满足问题求解器，作者提供了多个进化计算方法求解随机二元约束满足问题。
Anthill-20020829
- Recent peer-to-peer (P2P) systems are characterized by decentralized control, large scale and extreme dynamism of their operating environment. As such, they can be seen as instances of complex adaptive systems (CAS) typically found in biological and
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
2005is
- good paper about evolutionary algorithms
2007ecj
- good paper about evolutionary computation