搜索资源列表
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
利用FFT和IFFT计算线性卷积
- 利用循环卷积和线性卷积之间的关系，用FFT和IFFT的现有程序实现信号线性卷积快速实现-cyclic and linear convolution convolution of the relationship between FFT and IFFT with the existing procedures of linear convolution signal Fast
mallat_algorithm
- 自编的快速小波变换mallat算法，使用‘db1’小波函数，在卷积时使用wkeep命令进行了数据截取。重构信号和原信号比较误差较小。-self fast wavelet transform Mallat algorithm, the use of 'db1' wavelet function, Convolution in the use of wkeep order the interception of data. Reconstruction of the original
mallat11
- 小波谱分析mallat算法经典程序，圆周卷积的快速傅里叶变换-small spectral analysis algorithm Mallat classic procedure, the circular convolution Fast Fourier Transform
FFtffw
- 快速傅立叶变换方法实现快速卷积，比较好用-fast Fourier transform method to achieve rapid convolution, better quality
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
_快速傅里叶变换和卷积算法-pdg超星格式
- 快速傅里叶变换和卷积算法pdg超星格式-Fast Fourier Transform algorithm and convolution PDG format Superstar
3_2LXLFC
- 数字信号处理中关于长序列的快速卷积算法处理的程序-Digital Signal Processing for a long sequence of the fast convolution algorithm processing procedures
3_3SLFC
- 数字信号处理关于特别长序列的快速卷积算法处理的程序-Digital signal processing on a particularly long sequence of the fast convolution algorithm processing procedures
cuda2Dcov
- cuda 2D 二维图形上的快速卷积操作。C++语言实现-cuda 2D dimensional graphics on the fast convolution operation. C++ language
ambiguity
- 计算并显示滤波器的ambiguity function，分析滤波器的时间频域特性，使用卷积矩阵运算速度快-Calculates and displays the filter ambiguity function, time-frequency domain analysis filter characteristics, the use of fast convolution matrix operations
cirular convolution , codec, discrete fourier transform, fast fourier transform
- dsp code for Circular convolution , codec, discrete Fourier transform, fast Fourier transform built in c run on code composer studio kit dsk 6713
juanjicode
- 卷积码编译码的快速实现算法，非常适合初学者迅速上手-Fast convolution code encoding and decoding algorithm is very suitable for beginners to get started quickly
BICO_irid
- This function calculates a room s impulse response for an arbitrarily positioned sound source in a rbitrarily dimensioned rectangular room, as it would be heard at an arbitrary position. The output of RIR.m is a vector and can be used as an FIR filte
CFFTW
- FFT用于图像快速卷积，里面包含详细地文档，C++，python，matlab三种语言编写，适合不同的编程人员-FFT is used to image fast convolution, which contains detailed documentation, C++, python, matlab three languages
untitled
- 滤波器结构设计：掌握 IIR 数字滤波器的直接I 型、II 型、级联型、并联型结构的特点和表示方法；滤波器结构设计：FIR数字滤波器的直接型、级联型、频率抽样型以及快速卷积的结构特点和表示方法；线性相位，FIR 滤波器的结构和特点；全通滤波器、梳状滤波器的特点和表示方法。-I type directly control IIR digital filter, type II, cascade, features a parallel-type structure and representati
Xilinx_convolution_coder_cn_v6.1
- Xilinx的Convolution Encode v6.1手册的中文版，本人翻译。可作为快速学习卷积码编码资料。-The Xilinx Convolutional Encoder v6.1 manual Chinese version, my translation. Learn as fast convolution code information.
chuxue15
- 根据制定坐标选择六边形，傅立叶变换，快速卷积，conv2(A，B)直接卷积函数-According to the development coordinate selection hexagon, Fourier transform, fast convolution, conv2 (A, B) convolution function directly
filter-construction
- 仿真IIR 数字滤波器的直接I 型、II 型、级联型、并联型结构的特点和表示方法；FIR数字滤波器的直接型、级联型、频率抽样型以及快速卷积的结构特点和表示方法-Features and representation I direct simulation type IIR digital filter, type II, cascade, parallel type structure a direct, cascade, the frequency of sampling and struc
数字信号处理实验3
- 一、实验目的 1.掌握DFT频谱分析的原理与编程方法。 2.理解FFT算法的编程思想。 2.熟练掌握利用FFT对信号作频谱分析，包括正确地进行参数选择、画频谱 及读频谱图。 3. 利用FFT频谱分析进行快速卷积和太阳黑子周期性检测。 二、实验环境 1.Windows xp以上操作系统 2.安装MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. master the principle and programming m