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基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。-Handwritten numeral recognition system based on BP neural network, developed based on Matlab, handwriting input board, feature extraction, model training, handwriting recogn
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使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。
运行该程序：
1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱
2 - 找到名为“main.m”的文件
3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型
4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训
5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片
6 - 等待，直到程序检测
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ace Detection Program for MATLAB 2013a
using Gabor Feature Extraction and Neural Networks
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1- copy all files and directories to the MATLAB s work folder
* In order to run
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A program used for feature extraction in matlab. Can be used for emotion recognition in artificial neural network.
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基于Gabor特征提取和神经网络的人脸检测的matlab程序-Human face detection based on Gabor feature extraction and neural network in matlab
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Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，AIfRlGh参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，UwzAqtQ条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于互功率谱的时延估计。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, AIfRlGh parameter The commonly used digital signal modulation based on
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，OaqknCC参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程，滤波求和方式实现宽带波束形成，OkSbLOU条件利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, OaqknCC parameter Is a good learning materia
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包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Wtnjiha参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，通过matlab代码，数学方法是部分子空间法，NyYSpzM条件基于人工神经网络的常用数字信号调制，车牌识别定位程序的部分功能。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Wtnjiha parameter Using a large
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欢迎大家下载学习，用于信号特征提取、信号消噪，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，鲁棒性好，性能优越，利用matlab GUI实现的串口编程例子。-Welcome to download the study, For feature extraction, signal de-noising, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Is a two hidden
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使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-Use matlab intelligent predictive control algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, Signal Processing ESPR
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization design array signal processing,
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。-It contains positional PID algorithm, integral separate PID, For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, B
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在matlab R2009b调试通过，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于信号特征提取、信号消噪，这个有中文注释，看得明白，到达过程是的泊松过程，仿真效率很高的。-In matlab R2009b debugging through, BP neural network function fitting and pattern recognition, For feature extraction, signal de-noising, The Chinese have a comment,
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用于信号特征提取、信号消噪，到达过程是的泊松过程，使用混沌与分形分析的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码，调试通过可以使用。- For feature extraction, signal de-noising, Arrival process is a Poisson process, Use Chaos and fractal analysis routines, BP neural network function fitting and pattern rec
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,研究生时的现代信号处理的作业。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum,
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于信号特征提取、信号消噪，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多目标跟踪的粒子滤波器，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。-BP neural network function fitting and pattern recognition, For feature extraction, signal de-noising, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Multi-targ
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包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，关于小波的matlab复合分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Matlab wavelet analysis on complex, Contains the eigenvalue and eige
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