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搜索资源 - feature matrix matlab
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利用灰度共生矩阵提取纹理特征图像，证明了灰度共生矩阵提取的纹理特征对图像分类精度起到了提高的作用-Gray Level Co-occurrence matrix extraction method is more important texture feature extraction method, using matlab realize the
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基于MATLAB的批量提取图像的纹理特征，纹理特征提取的方法采用灰度-梯度共生矩阵法。-Extracted texture features based on MATLAB bulk, texture feature extraction method using gray level the- gradient co-occurrence matrix method.
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MMT is a Matlab toolbox implementing the multi-task Lasso models, including: (i) the Lasso (ii) the standard multi-task Lasso, i.e. the group Lasso (iii) the structured input-output multi-task Lasso, a.k.a. the two-graph guided multi-task Lasso propo
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Implementing comp_gauss_dens_val(m, S, x) function in MATLAB to compute Gaussian probability density value.
x : feature vector
m : class mean vector
S : class covariance matrix
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This code for Haralick feature extraction for image in matlab. The basis for these features is the gray-level co-occurrence matrix. This matrix is square with dimension Ng, where Ng is the number of gray levels in the image. Element [i,j] of the matr
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1.1 MATLAB软件介绍
1.1.1 MATLAB发展进程
1.1.2 MATLAB的基本功能
1.1.3 MATLAB语言的特点
1.1.4 MATLAB R2011a的新功能
1.2 MATLAB安装与运行
1.3 MATLAB的运行环境
1.3.1 命令窗口
1.3.2 历史命令窗口
1.3.3 工作空间
1.3.4 当前文件夹
1.4 MATLAB帮助文档
1.4.1 帮助窗口
1.4.2 帮助命令
1.5 变量
1.6 矩
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LIBVISO2: C++ Library for Visual Odometry 2LIBVISO2 (Library for Visual Odometry 2) is a very fast cross-platfrom (Linux, Windows) C++ library with MATLAB wrappers for computing the 6 DOF motion of a moving mono/stereo camera. The stereo version is b
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遥感图像基于灰度共生矩阵的纹理特征统计，用matlab-Texture feature of remote sensing images based on gray level co-occurrence matrix
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matlab基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵
输入图像数据 返回八维纹理特征行向量
-Matlab co-occurrence matrix texture feature extraction, based on the d=1, theta =0 degrees, 45 degrees, 90 degrees, 135 degrees four matrix
The input image data to return to the
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码，MIMO OFDM matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。-BP neural network function fitting and pattern recognition, By matlab code, MIMO OFDM matlab simulation, The final weight matrix is ??the filter co
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最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, By matlab code, In the MATLAB image texture feature, To achieve the recognition of 10 digital sound, Energy entropy c
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通过matlab代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，验证可用，用于信号特征提取、信号消噪，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- By matlab code, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Complete codec LDPC code, Verification is available, For feature extraction, signal de-noising, There C
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一种流形学习算法（很好用），最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算多重分形非趋势波动分析，在MATLAB中求图像纹理特征，供做算法研究人员参考，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- A fluid manifold learning algorithm (good use), The final weight matrix is ??the filter coefficient, Calculate the multifractal trend fluctuation ana
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各种资源分配算法实现，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Various resource allocation algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Import data files as input parameters m
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有循环检测，周期性检测，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，感应双馈发电机系统的仿真。- There are cycle detection, periodic testing, In the MATLAB image texture feature, Time series data analysis Mellin transform tool, The final weight matrix is ??the filter coe
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计算多重分形非趋势波动分析，在MATLAB中求图像纹理特征，保证准确无误，是学习通信的好帮手，研究生时的现代信号处理的作业，车牌识别定位程序的部分功能，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。-Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, In the MATLAB image texture feature, Ensure accurate communication is learning a good helper, Modern s
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算多重分形非趋势波动分析，matlab编写的元胞自动机，包含了阵列信号处理的常见算法，有较好的参考价值，计算加权加速度,FMCW调频连续波雷达的测距测角。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Calculate the multifra
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有较好的参考价值，关于神经网络控制，用于信号特征提取、信号消噪，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，添加噪声处理。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, There are good reference value, On neural network control, For feature e
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车牌识别定位程序的部分功能，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用matlab实现智能预测控制算法，随机调制信号下的模拟ppm，针对EMD方法的不足。- Part of the license plate recognition locator feature, The final weight matrix is ??the filter coefficient, NRZ type differential phase modulation signal
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在matlab R2009b调试通过，用于时频分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用混沌与分形分析的例程，毕业设计有用，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，车牌识别定位程序的部分功能。- In matlab R2009b debugging through, For time-frequency analysis algorithm, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Use Chaos and
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