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搜索资源 - fisher classification matlab
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在matlab中bayes和Fisher分类器设计的小程序代码，实现垃圾邮件和正常邮件的分离，比较不同维度，不同样本，两种分类器正确率的优劣，适合初学者学习-In matlab the bayes and Fisher classifier design a small program code, junk mail and regular mail to achieve the separation of comparing different dimensions, different sa
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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在matlab平台中用fisher方法对手写的数字进行分类-Fisher method for handwritten numeral classification
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MATLAB实现Fisher线性分类实验，未调用现有函数。-MATLAB the Fisher Linear classification experiment, did not call the existing functions.
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matlab实现AdaBoost,弱分类算法包括fisher 伪逆 svm naivebayes 决策树。-matlab implements AdaBoost, weak classification algorithms include fisher pseudoinverse svm naivebayes tree.
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自编的matlab KFDA程序，核费舍尔判别分析。用于TE过程的故障分类，其中包含正常数据以及故障9和故障11。包含了如何进行核训练，故障的分类等。-Directed the matlab KFDA program, nuclear Fisher discriminant analysis. TE for fault classification process, which includes normal and fault data and fault 9 11. Training inc
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PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
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使用matlab实现一系列分类器，如最小二乘分类器，fisher分类器，logisitic分类器。-Use matlab realize a series of classification, such as least squares classifier, fisher classifier, logisitic classifier.
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基于Fisher距离判据的特征提取分类MATLAB代码-Extraction MATLAB code classification based on Fisher criterion feature distance
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基于稀疏表示的高光谱图像分类的Fisher字典学习方法matlab代码(Hypersynthetic image classification based on sparse representation in Fisher dictionary learning matlab code.)
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一段用于数据分类，分级的费舍尔判别分析算法，MATLAB代码(A Fisher discriminant analysis algorithm for data classification and classification, MATLAB code)
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最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M）
需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱
偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m）
使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress
ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.）
从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。
ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
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基于matlab的KNN以及FISHER准则分类代码，附带算例。(Matlab based KNN and FISHER criteria classification code, with examples.)
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