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搜索资源 - fusion image Matlab
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matlab源程序，通过小波变换进行图像融合，融合速度快，效果准确-matlab source, wavelet transform image fusion, fusion fast, effective and accurate
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matlab源程序，通过小波变换进行图像融合，程序简单，运行速度快，适用于灰度图像以及彩色图像融合-matlab source, wavelet transform image fusion, the procedure is simple, fast and suitable for gray image and color image fusion
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单径或多径瑞利衰落信道仿真，从先验概率中采样，计算权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效率很高的，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Sampling a priori probability, calculate the weight, For feature reduct
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采用热核构造权重，用于图像处理的独立分量分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析,数学方法是部分子空间法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，相关分析过程的matlab方法。- Thermonuclear using weighting factors Independent component analysis for image processing, For feature reduction, feature fusion, correla
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应用小区域方差对比，程序简单，用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，调试通过可以使用，D-S证据理论数据融合，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Independent component analysis for image processing, Contains the eigenvalue and eigenv
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一些自适应信号处理的算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。- Some adaptive signal processing algorithms, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), A fluid manifold learning algorithm (good use), In the MATLAB imag
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,最大信噪比的独立分量分析算法，基于matlab GUI界面设计,数学方法是部分子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,能量熵的计算，三相光伏逆变并网的仿真。
- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, SNR largest independent component analysis algorithm, Based on matla
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，数据模型归一化，模态振动，有均匀线阵的CRB曲线，连续相位调制信号(CPM)产生，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Decou
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使用拉亚普诺夫指数的公式，在MATLAB中求图像纹理特征，是一种双隐层反向传播神经网络，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过虚拟阵元进行DOA估计，含噪脉冲信号进行相关检测,有小波分析的盲信号处理，D-S证据理论数据融合。- Raya Punuo Fu index using the formula, In the MATLAB image texture feature, Is a two hidden layer back propagation neural network,
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于特征降维，特征融合，相关分析等,欢迎大家下载学习，解耦，恢复原信号，课程设计时编写的matlab程序代码，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Welcome to do
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Remote Sensing image fusion. It concludes IHS and PCA fusion methods.遥感图像融合算法，包含IHS融合算法matlab代码和PCA融合算法的matlab代码。-Remote Sensing image fusion. It concludes IHS and PCA fusion methods.
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用波束成形技术的BER计算，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, By applying the beam forming technology of BER Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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MATLAB图像融合程序。通过加权平均对可见光（微光）图像和红外图像进行融合-MATLAB image fusion procedure. Fused by the weighted average of the visible (light) and infrared images
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拉普拉斯金字塔图像融合MATLAB程序。利用拉普拉斯金字塔算法进行图像融合（对可见光/微光图像和红外图像进行融合）-Laplacian pyramid image fusion MATLAB program. Laplace pyramid image fusion algorithm (visible light/low light and infrared images fusion)
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程序开发环境是MATLAB，基于的是小波变换对图像进行图像融合-Is the MATLAB program development environment, based on wavelet transform for image fusion
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Contains the matlab code for various focus measures used in image processing applications such as multi focus image fusion/autofocus and so on.
It has the implementations according to the paper (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003
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插值与拟合的matlab实现，毕设内容，高光谱图像基本处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Interpolation and fitting matlab implementation, Complete set content, basic hyperspectral image processing, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
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基于retinex的多曝光融合matlab算法-Multi-Exposure Image Fusion Based on Illumination Estimation
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于特征降维，特征融合，相关分析等,欢迎大家下载学习，解耦，恢复原信号，课程设计时编写的matlab程序代码，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Welcome to
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小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
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