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搜索资源 - fuzzy classification
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fuzzy_cluster模糊聚类分析，本函数使用的是直接聚类法，直接输出聚类信息，无返回值
输入参数data是需要分类的数据，将会对data的列分类，请输入数据前把需要分类的向量按列保存到矩阵data
输入参数numda是分类的分类点，如果不知道可以先省略，系统默认1-0依次减小用以方便判断分割点，然后用户再细分- Fuzzy_cluster fuzzy clustering analysis, the function uses the clustering method i
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Matlab Fuzzy k-Nearest Neighbor 分类算法-Fuzzy k-Nearest Neighbor Classification Algorithm
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模糊聚类分析程序，用于对各种数据进行分类-Fuzzy clustering analysis procedures for a variety of data classification
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In this era an emerging filed in the data mining is data stream mining. The current research technique of the data stream is classification which mainly focuses on concept drift data. In mining drift data with the single classifier is not sufficient
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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运用一种新的算法对鸢尾花进行分类，其中分类的方法使用的三角模糊数和证据理论相结合。-Using a new algorithm for iris classification, the classification method of using the triangular fuzzy number and combination of evidence theory.
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here I insert source code forSelecting Fuzzy If-Then Rules for Classification Problems Using Genetic Algorithms.
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FCM模糊聚类,用于对数据进行分类，能达到较好效果-FCM fuzzy clustering for data classification, can achieve better results
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基于粗糙集的模糊分类模型的MATLAB代码。可用-MATLAB code based on fuzzy rough set classification model. Available
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum point, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to fuzzy C- me
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Segmentation of M-FISH Images for Improved Classification of Chromosomes with an Adaptive Fuzzy C-means Clustering Algorithm
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FKNN Fuzzy k-nearest neighbor classification algorithm.
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Music Emotion Classification: A Fuzzy Approach
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聚类分析，模糊集，适用于多维数据聚类。在研究生期间所做的成功，成功将三位数据实现聚类，并把它运用到交通分类当中。-Cluster analysis, fuzzy sets, is applicable to multi-dimensional data clustering.During the graduate student success, success will be three data clustering, and apply it to the classification o
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用模糊增强的方法增加原图像的对比度，以便用于后续分类和分割-Fuzzy enhancement method of increasing the contrast of the original image, so that for subsequent classification and segmentation
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Bpes是基于特征提取和特征选择的算法，多用于已分类的数据集中的边界数据的检测，对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。-Bpes is based on the feature extraction and feature selection algorithms, used to have more classification, the data of the boundary of the data set of unclassified data
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Adaptive neuro fuzzy inference system for classification of water quality status
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Adaptive neuro-fuzzy inference system for classification of EEG signals using wavelet coefficients
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Classification of hydrometeors based on polarimetric radar measurements Development of fuzzy logic and neuro-fuzzy systems, and in situ verification
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