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搜索资源 - fuzzy image processing
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《Matlab应用大全》书本上的程序，有初级到高级，包含了信息处理，数字图像处理，模糊算法，小波变换等-Program on the books " Matlab application Daquan" There beginner to advanced, including information processing, digital image processing, fuzzy algorithms, wavelet transform
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图像模糊和图像的复原，主要介绍两种模糊，运动模糊和冲击模糊，然后运用图像处理技术进行复原-Image blur and restoration, mainly introduces two kinds of fuzzy, fuzzy, motion blur and impact and then using image processing technology to recover
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是将原图像和对他实施拉式算子后的结果组合后产生一个锐化图像。然后对其在数字图像处理方面进行举例分析，并编程实现锐化效果。最后对实验结果进行分析与讨论，说明其在图像处理应用方面，特别是用来改善因扩散效应的模糊方面特别有效。-Is pull on his original image and the type operator after the result of the combination to produce a sharpening the image. Then the example
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该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法，并在DSP 上实现其算法。首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理，
并推导出图像锐化的拉普拉斯算子。其次，根据拉普拉斯算子，在CCS2 软件上运用C 语言编写主函数和读取图像数据的Readimage
子函数、初始化图像的InitImage 子函数和对图像锐化的计算Laplace 子函数等子函数来实现基于拉普拉斯算法的图像锐化程
序。最后采用三副模糊图像验证图像锐化的效果。比较实验结果，可知运用该算法锐化处理的图像比原来图
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数字图像处理 图像特征的提取 根据模糊集理论 算出每个特征的权重 选择同一类具有一致的特征而不同类的特征相差比较大的特征作为结果 可以进行图像的识别-Digital image processing to extract the image feature of each feature is calculated according to the fuzzy set theory to select the weight of the same type have consistent cha
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数字图像处理程序/车牌识别系统
傅里叶变换（图像锐化、平滑、反色、反转）
图像增强（线性变换、模糊）
图像恢复
图像分析（二值化，灰度直方图）
车牌（定位、匹配、分割。。。。）-Digital image processing program license plate recognition system, including Fourier transform (image sharpening, smoothing, anti-color, reverse) ima
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One of the most important topics in image processing is edge detection. Many methods have been proposed for this end but most of them have weak performance in noisy images because noise pixels are determined as edge. In this paper, two new methods ar
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视频图像增强是数字图像处理的基本内容之一。随着视频监控系统的广泛应用，对该技术的研究也显得越来越重要。视频图像增强是图像增强技术的一种，在处理过程中先将视频分解成图片帧，然后对帧进行处理，包括降噪、突出所需细节、模糊等。视频图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去改善图像质量，处理的结果更适合于人的视觉特性或机器识别系统，视频图像增强处理并不能增加原始图像的信息，而只能增强对某种信息的辨识能力，使处理后的图像对某些特定的应用
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图像方面的顶级期刊IEEE Transcations on Image Processing2013年发表的一篇论文 Linear Time Distances Between Fuzzy Sets With Applications to Pattern Matching and Classification -A paper Linear Time Distances Between Fuzzy Sets With Applications to Pattern Matching and
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。-AForge.NET is a specialized developer and researcher based C# framework designed, he included computer vision and artificial intelligence, image processing, neural netw
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基于小波变换和模糊处理的matlab图像处理程序包含图像-Based on wavelet transform and fuzzy processing matlab image processing program that contains the image
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对图像进行处理，实现了直方图显示，边缘提取，模糊聚类分割等-The image processing, a histogram display, edge detection, segmentation fuzzy clustering
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资料包含了matlab处理图像去模糊的源代码和原图片-Data processing includes image deblurring matlab source code and original picture
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课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
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Genetic algorithm and its application, Chen Guoliang edited and published with the People s Post and in 2001 the first book version of the full introduction of the genetic algorithm basic tenets , design methods and parallel implementation, and its p
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arallel implementation, and its portfolio optimization, machine learning, image processing, process control, evolutionary neural networks, Fuzzy Pattern Recognition and Artificial Life
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and parallel implementation, and its portfolio optimization, machine learning, image processing, process control, evolutionary neural networks, Fuzzy Pattern Recognition and Artificial Life
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多种图像分割方法比较，包括roberts,sobel,prewitt,canny,log,fuzzy等多种经典方式，对同一张图像的处理的不同效果比较，根据需要选择不同的处理算子-Comparison of a variety of image segmentation, including roberts, sobel, prewitt, canny, log, fuzzy, and other classic method of image processing with a comparis
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模糊聚类图像分割，是图像处理方面的，对于图像初学者很有帮助。-Fuzzy clustering, image segmentation is image processing, image for beginners helpful.
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Atanassov’s Intuitionistic Fuzzy Sets (A-IFS) , described using two characteristic functions expressing the degree of membership and the degree of non-membership of elements of the universe to the A-IFS, provide a flexible mathematical framework to d
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