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GaborFeature
- gabor特征提取 ，图像纹理分析 用时更改下图片路径即可-extract gabor feature ， image texture analysis
brodatzgabor
- 在brodatz纹理图像库上提取48维gabor特征，初学者一看就会，大有帮助。-Extract on brodatz texture image library features 48 dimensional gabor, beginners will be a look, a great help.
24368
- 程序将界面与数据处理分开，界面采用MFC的对话框模板，对注册、训练、识别和主界面分别建立一个类，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理又分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。这样的程序结构使对界面和算法彼此独立，互不影响。 每个类的具体方法
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
paper1
- 基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别-Image recognition based on Gabor features and dictionary learning of Gauss hybrid sparse representation
MR8-Filter-bank
- 图像处理领域有很多滤波器，好的滤波器可以很快的提取有效的特征，MR8是一组特别好的滤波器组，比gabor filter更好，这里是MR8的源码，有需要的可以下载一用！-There are a lot of image processing filter, a good filter can quickly extract effective feature, MR8 is a particularly good filter group, better than gabor filter, he
texturefeature
- matlab 提取图像纹理特征，其中包括各种纹理特征，有HTD纹理特征，gabor纹理 fourier 纹理等，可以供于研究图像处理方面的使用-extract texture features of images through matlab
kaonie_v85
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video su
loggabortemp
- 很好用的Log-Gabor变换源代码，可以用于图像的特征提取-Good use of Log-Gabor transform source code, can be used for image feature extraction
baiyie_v49
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，在MATLAB中求图像纹理特征，数据包传送源码程序。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, In the M
jingbao
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Gabor wavelet transform an
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
extrace_brodatz
- 此程序为用gabor小波提取图像的纹理特征， Brodatz专辑纹理（每班49得到128x128的图像）-This program is used to extract the texture features the 116 brodatz album texture (49 128x128 images are obtained per class)
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
gaborPyramid
- 这个软件是用于基于Gabor塔式变换，主要用于图像纹理特征提取和计算机视觉应用。(It' a software about Gabor Pyramid.)