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jingbao
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Gabor wavelet transform an
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
mp211
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, It contains positional PID algorithm, integral separate PID.
nx504
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Including single sideband,
Face-Detection
- 在机器学习中，使用伽柏特征提取和神经网络来进行人脸检测。 -Face Detection using Gabor feature extraction and Neural Network
funpiuhui
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数据模型归一化，模态振动，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Normalized data model, modal vibration, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
lingnan-V7.3
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于负熵最大的独立分量分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Based on negative entropy largest independent component analysis, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
FacialExpressionClassification
- 1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
andpq
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，针对EMD方法的不足,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, For lack of EMD, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
Gabor_GLM_FEX
- 视网膜血管检测的Gabor变换和机器学习，教程 本教程将演示如何Gabor变换和广义 的线性模型（GLM）可用于视网膜血管检测 图像。 ，我们将尝试检测视网膜血管从 的训练图像，首先，Gabor滤波器与图像卷积。 GLM将使用Gabor变换的图像特征确定 （独立变量）和容器的位置 为结果（因变量）。- Retinal Vessel Detection by Gabor Transform and Machine Learning, a Tutorial T
extrace_brodatz
- 此程序为用gabor小波提取图像的纹理特征， Brodatz专辑纹理（每班49得到128x128的图像）-This program is used to extract the texture features the 116 brodatz album texture (49 128x128 images are obtained per class)
Gabor_feature
- Gabor 滤波器特征提取-Gabor filter feature extraction
zetsbds
- matlab下gabor滤波算法,可以提取图象纹理特征的经典方法之一(Under the matlab gabor filter algorithm, can extract image texture feature of one of the classic methods)
PCAjiangwei
- Gabor提取人脸图像特征后，PCA进行降低维数，(After Gabor extracts image features, PCA reduces dimensionality)
gaborPyramid
- 这个软件是用于基于Gabor塔式变换，主要用于图像纹理特征提取和计算机视觉应用。(It' a software about Gabor Pyramid.)
指纹识别的matlab源码
- 基于对指纹的完整脊状结构的显式检测的表征。 在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊 结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。 指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。 两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。 验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。 发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。 当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。 最后，我们证明了匹配的性能可以通过结合
gkpn
- gabor滤波器,可以用来特征提取,帮助大家()
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe
纹理
- matlab常用纹理特征提取方法（GLCM，GLDS，LBP，GMRF，FD，Gabor）