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搜索资源 - gaussian low pass filter
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Sallen-Key filter was used in shaping of nuclear pulses and, with few stages of filters it was possible
to reach the Gaussian waveform output. The characteristics of the shaped circuit base in Sallen-Key low
pass filter were simulated and the opt
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根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。
分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。
对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
-According to the theory of pseudo-random sequence, a
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MATLAB的图像处理基础的资料\3
程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
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常用图象滤波器的设计方法，实现一个通用的高通、低通滤波器函数，其中又分别实现理想、巴特沃思和高斯滤波形式，用实现的函数对图象进行高通处理，将所给图象增加噪声后再进行低通处理，处理后分别进行伪彩色增强-Top image filter design method, to achieve a common high-pass, low-pass filter function, which achieve the ideal, Butterworth and the form of Gaussian
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在一張低對比度的影像(image_1.bmp)，請針對這張影像實現同態濾波(homomorphic)高斯高通濾波器的演算法-Homomorphic filtering (homomorphic) Gaussian high pass filter algorithm for this image in a low-contrast the image (image_1.bmp)
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用巴特沃兹低通（高通）、高斯低通（高通）、拉普拉斯高通滤波器对图像进行平滑（锐化）处理，以及Unsharp mask与highboost filtering-Butterworth low-pass (high-pass), Gaussian low-pass (high-pass), Laplacian high-pass filter on the image smoothing (sharpening) processing, and Unsharp mask highboost filt
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MATLAB图像处理源程序3：程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0
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高斯白噪声信号通过低通滤波器后的波形分析-Gaussian white noise signal through the low-pass filter waveform analysis
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this program applies the high pass and low pass Butter worth and gaussian filter to an image . resulted images are also included.-this program applies the high pass and low pass Butter worth and gaussian filter to an image . resulted images are a
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MATLAB低通滤波，高斯滤波程序，共5个，对应分析的例子-MATLAB low-pass filter, Gaussian filter process
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该高斯滤波器，有两种，高斯低通滤波和高斯高通滤波，效果还不错哦-The Gaussian filter, there are two, Gaussian low-pass filtering and Gaussian high pass filter, the results were pretty good, oh
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P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
P0309：运
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高频强调滤波示例、高斯低通滤波示例、高通滤波器示例、人为指定滤波算子、线性滤波器效果演示-High frequency emphasis filtering example, Gaussian low-pass filtering the sample, a high-pass filter example, artificial specify filtering operator, linear filter effects demo
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1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。
2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波，
再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。
3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变
换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
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本文主要探讨了中值滤波以及高斯滤波两个空间低通滤波器，结合unsharp masking,、Canny 算子、Sobel算子、以及Laplace算子研究了高通滤波器的特性，掌握了边缘检测技术的原理，并对这一系列技术进行了对比。
doc文档最后附有USM、Sobel等算子实现的matlab源代码-This paper discusses the median filtering and Gaussian filtering both spatial low-pass filter, combi
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高斯金字塔分解，MATLAB，程序低通滤波器参数可调-Gaussian pyramid decomposition, MATLAB, program parameters adjustable low-pass filter
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比较全的滤波器算法，包括低通滤波器和高通滤波器和混合滤波器和高斯滤波器-Comparison of the whole filter algorithms, including low-pass filter and a high pass filter and a hybrid filter and Gaussian filter
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图像基本处理，高斯，低通，高通，平均以及综合过滤器-The basic image processing, Gaussian, low pass, high pass, average and integrated filter
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用matlab记录一段基带语音信号，采样频率设为44.1kHz。产生一个高斯白噪声
随机过程，并将噪声叠加在语音信号上（相当于将语音信号通过一个高斯信道）。
（1） 设定不同的噪声信噪比，画出并比较高斯信道接收端的信号时域波形，播
放接收信号。
（2） 由于语音信号的范围通常在3kHz以内，在接收端加载一个低通滤波器，
截止频率为3kHz，画出并比较滤波前后的信号时域波形，并播放滤波后
的信号。-Matlab record with some baseband voice
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Add Gaussian white noise (mean=0 and variance=0.05 ) to the image using
imnoise command. Now use fftshift command to put all zero frequencies in the
middle. Low-pass filter this function by applying a mask saving only the central
Fourier coeffi
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