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yichuansuanfa
- 运用遗传算法解决组合优化问题的几个例子。-Using genetic algorithm to solve combinatorial optimization problems with a few examples.
Tggenetich
- 此文档是遗传算法原理加源代码。生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 已通过测试。 -This document is the Genetic Algorithm and source code. Biological evolution is a fantastic optimization process, it is eliminated, by selecting
FDGPSOo
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。-Algorithm for solving constrained optimization problems, algorithms, differential evolution/genetic algorithm/particle swarm algorithm fusion.
ga_tsp
- 遗传算法优化解决TSP问题，有很好的接口，只需改变相应参数即可使用-Optimization of genetic algorithm to solve TSP, good interface, simply by changing the corresponding parameters can be used
Matlab_BP
- 于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
GA
- 遗传算法源代码，教您如何编写遗传算法代码解决相关优化问题-Genetic algorithm source code, teach you how to write a genetic algorithm code to solve optimization problems
GA2
- 遗传算法源代码系列，教您如何编写遗传算法代码解决相关优化问题-Genetic algorithm source code, teach you how to write a genetic algorithm code to solve optimization problems
GA3
- 遗传算法源代码系列，教您如何编写遗传算法代码解决相关优化问题-Genetic algorithm source code, teach you how to write a genetic algorithm code to solve optimization problems
GA4
- 遗传算法源代码系列，教您如何编写遗传算法代码解决相关优化问题-Genetic algorithm source code, teach you how to write a genetic algorithm code to solve optimization problems
GA5
- 遗传算法源代码系列，教您如何编写遗传算法代码解决相关优化问题-Genetic algorithm source code, teach you how to write a genetic algorithm code to solve optimization problems
GA
- 遗传算法GA求解无约束最优化问题，采用遗传算法求函数的最小值-The genetic algorithm GA for solving unconstrained optimization problems using genetic algorithm for the minimum of the function
n_MF_ga
- matlab编写的遗传算法案例，减振器速度特性的参数识别和优化-Matlab prepared by the genetic algorithm case, parameter identification and optimization of the velocity characteristics of shock absorbers
Simple_GA
- 简单的遗传算法编程实现，遗传算法是人工智能优化算法，具有寻求全局最优解的能力-Simple genetic algorithm for the programming, genetic algorithm is artificial intelligent optimization algorithms, have to seek the global optimal solution ability
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
Rgcfe
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。 -The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
chapter4
- 人工神经网络遗传算法函数极值寻优，适合初学者学习用-Artificial neural network, genetic algorithm function extremum optimization, suitable for beginners to learn to use
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
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- 前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法-Before the backward substitution method for radial distribution power flow program Matlab to write practical particle swarm ant colony algorithm toolbox PSOt Reactive
yichuansuanfa
- 通过matlab实现遗传算法对最优化问题的只适应求解！-Matlab genetic algorithm to solve the optimization problem only to adapt!
chapter6
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic