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搜索资源 - genetic algorithm neural network
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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This is a good model to study the information, download it quick
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1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
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针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
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遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
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1 基于遗传算法的TSP算法（王辉）
2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）
3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）
4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）
5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui)
2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
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遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
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GABP，遗传算法优化神经网络（BP)进行预测 ，优化前后对比，可套用在其它模型。(GABP, genetic algorithm optimization neural network (BP) for prediction, optimization before and after comparison, can be applied to other models.)
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遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化
后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初
始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo
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通过遗传算法优化BP神经网络，提高其收敛速度和预测准确度。(BP neural network is optimized by genetic algorithm to improve its convergence speed and prediction accuracy.)
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文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习，谢谢！(This article contains the code and tutorial of gradient descent neural network optimized by genetic algorithm. The content is very rich, including the code
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神经网络入门13课源码
第一课 MATLAB入门基础
第二课 MATLAB进阶与提高
第三课 BP神经网络
第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络
第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM )
第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM )
第八课 决策树与随机森林
第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA )
第十课 粒子群优化( Part
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采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
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该文档对智能算法，包括遗传算法、粒子群算法、禁忌搜索算法和人工神经网络算法等的概念和性能进行了基本总结(This paper summarizes the concept and performance of intelligent algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, tabu search algorithm and artificial neural network a
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采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化，固定了权阈值参数，大家可以试试(The optimization of Elman neural network by genetic algorithm is realized with MATLAB language, and the weight threshold parameters are fixed. You can try it)
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基于MATLAB实现的43个经典神经网络源代码，包括遗传算法、BP神经网络、RBF神经网络等。(Based on MATLAB to achieve 43 classic neural network source code, including genetic algorithm, BP neural network, RBF neural network.)
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使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。(Genetic algorithm is used to optimize the weights and thresholds of BP neural network. BP neural network is a kind of multilayer feedforward neural network trained according to the erro
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