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遗传算法接口代码,可根据实际问题调用里边的函数。-genetic algorithm interface code, according to actual problems along the calling function.
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免疫遗传算法matlab 程序,该算法由抗原识别、初始抗体产生、适应度计算、向记忆细胞分化、抗体的促进和抑制、抗体产生(交叉、变异) 六个模块组成-immune genetic algorithm Matlab procedure, the algorithm by antigen identification, initial antibody, fitness, to the memory cells, antibody for the promotion and inhibition, a
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用matlab写的遗传算法分割程序，用的是Sheffield大学gatbs工具箱
能够运行得到真确结果！
-using Matlab write the genetic algorithm to separate procedures, the University of Sheffield gatbs Toolbox can be true operating results!
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遗传算法解决NN逼近任意函数-genetic algorithm to solve arbitrary function approximation NN
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LinPacker是一个优化矩形布局的工具，是在具有遗传算法的半无限大小区完成这一操作的。对缩减工厂的库存是有用的。-LinPacker optimization is a rectangular layout of the tool, with a genetic algorithm in the semi-infinite size of the area to complete the operation. To reduce factory stocks will be useful.
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用BP网络建立映射关系，为遗传算法提供适应度函数，通过改进遗传算法完成最小值优化,the mapped relation is built using BP network in order to provide fitness function for genetic algorithm. At last, optimization of minimum value is finished by genetic algorithm.
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压缩包内收集了一些C#常用的7种遗传算法，这些算法主要是保存超个体的基本遗传算法、仿生双倍体遗传算法、人工双倍体遗传算法、保存历史最优解的遗传算法、保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法等，另外，对随机数的产生机制进行了优化，在内层循环中也能产生高质量的随机数。部分功能可通过源码爱好者测试截图中看出-Compressed within a collection of some of the commonly used C# 7 kinds of genetic algorithms is mainl
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使用遗传算法解决旅行商问题的matlab程序-Genetic algorithm to solve the traveling salesman problem matlab program
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基于遗传算法的，实现作业车间的调度设计问题，全部是相关的文献，可以了解相应的状况-Based on genetic algorithm to achieve the design job shop scheduling problem, all relevant documents, can understand the corresponding status
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利用遗传算法寻找下列多元函数的最大值：输出最优解、最优解对应的x和y值，以及遗传算法迭代过程中的适应度函数进化曲线。
-Maximum use of genetic algorithm to find the following multivariate function: output the optimal solution, x and y values corresponding to the optimal solution, and genetic a
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用遗传算法解决车辆优化调度问题 jsp.计算机毕业程序，万套成品加定做。Q1533974260-Using genetic algorithm to solve the vehicle optimal scheduling problem
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利用遗传算法优化高维函数问题,针对有约束条件的遗传搜索-Using genetic algorithm to optimize the high dimensional function
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遗传算法的Matlab实现，附带具体TSP，最短路问题程序-Matlab genetic algorithm to achieve, with specific TSP, the shortest path problem program
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对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值，这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, only through the function of input and output data is difficult to accurately find the function extreme value, this kind of prob
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多种群遗传算法，通过matlab编程，实现模拟生物进化的过程，对现实中的问题进行优化(Genetic algorithm to solve optimization problems)
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遗传算法解决TSP问题，实例编程解决，运行可用(Genetic algorithm to solve the TSP problem, programming examples to solve.)
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这个代码是采用遗传算法解决车辆路径优化问题，大家一块学习(This code is to solve the vehicle routing optimization problem with genetic algorithm.)
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投影寻踪是数据挖掘领域的一种重要方法，下面的源码使用遗传算法用于投影寻踪最佳投影向量的优化。
“投影寻踪＋遗传算法优化”的主仿真程序(Projection pursuit of dimension reduction based on matlab code the projection pursuit model based on genetic algorithm and matlab source projection pursuit model based on genetic
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为了自动学习CNN的深度网络结构，网络结构的数量随着网络中间层数量的增加呈指数增长，这启发我们使用遗传算法有效地遍历这个大的搜索空间。我们首先提出一种编码方法，将每个网络结构表示为一个固定长度的二进制字符串，然后通过生成一组随机个体来初始化遗传算法。在每一代中，我们定义标准的遗传操作(如选择、突变和交叉)来消除弱势个体并产生更具竞争力的个体。(In order to automatically learn the deep network structure of CNN, the number
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使用遗传算法(GA)来寻找函数F（x）的最大值(Using genetic algorithm to find the maximum value of function)
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