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work4_1
- 基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现-Mallat Haar wavelet decomposition and reconstruction algorithm in C Language
MALLAT_PROGRAM
- 基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现最大分解级数:5级*/ -Mallat Haar wavelet decomposition and reconstruction algorithm in C language to achieve maximum decomposition Series : 5 * /
用bandelet进行图像分割的matlab代码
- A Matlab Tour of Second Generation Bandelets 附有每部分代码的说明 function x = perform haar transform(x, dir); x = x(:); % to be sure we have a column vector J = floor( log2(length(x)) ); % number of scales if dir==1 % forward transform for j=1:J c = x(
45353453
- 非常好的人脸以及人眼检测的例子。OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。-Very good example of the human face and the human eye to detect. OpenCV supported target detection method is carried out us
HaarTranformx
- Haar wavelet in C#.NET. This is a simple application with input image of 512 X 512
wavelet
- Visual C++ 小波变换的各个函数，haar sym db coif，VC++小波工程变换所有章节代码-Visual C++ wavelet transform of each function, haar sym db coif
tWavveletVCReh
- 通过设计Visual C程序源码对简单易懂的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波与Haar小波变换，从而的到小波分解系数；再通过改变分解的到的各层高频系数数进行信号的小波重构达到消噪噪的目的。在这一程序源码实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程与在信号消噪中的重要作用，和在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。 可直接 -Design Visual C program source code on a simple one
Various-Transform
- 各式各樣轉換 (a) Fourier transform (b) Cosine transform (c) Sine transform (d) Hartley transform (e) Haar wavelet (f) Hadamard transform 源碼加例題說明-(a) Fourier transform (b) Cosine transform (c) Sine transform (d) Hartley transform
facedetect_Opencv_haar_adboost_CPP
- 人脸检测的程序，用的haar特征和adboost算法，基于opencv的在VS2010上成功运行的C程序。可以检测静态图片，视频，和摄像头的视频中是否含有目标对象的程序。-Face detection program, with the the haar characteristics and adboost algorithm, based on opencv run successfully on VS2010 C program. The program can detect static
FaceReg_Pca
- 基于opencv的C++编写的利用haar特征人脸检测pca人脸识别的程序和相关文件。-Based on the opencv C++ prepared by the use haar feature face detection pca face recognition programs and associated documentation.
fdtool
- 利用局部二位模式和haar特征进行人脸或目标识别。-This toolbox provides some tools for objects/faces detection using Local Binary Patterns (and some variants) and Haar features. Object/face detection is performed by evaluating trained models over multi-scan windows with
haar_decomposition
- These are the files for haar wavelet decomposition written in C .-These are the files for haar wavelet decomposition written in C .
HaarCSharp
- Haar Trans form using C#
Faceing
- 用C#在Microsoft visual 2010运用微软Face SDK开发包设计，其中采用三种基于haar特征的检测算法，用于一般姿势下的正面人脸的haar检测器，适用于多种不同姿势的人脸检测的Multiview多视角检测器和MultiviewPyramid多视角金字塔检测器，MultiviewPyramid与Multiview区别在于MultiviewPyramid算法使用内存更少。-With C# in Microsoft visual 2010 using Microsoft Face
wavelet
- 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。 小波变换步骤： 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。 2.把小波向右移k单位，得到小
wavelet
- This application is prepared for calculating Haar Wavelet of 2D Image using c#.net
plate-crad-detect
- 基于haar+adaboost的车牌检测系统，可以说，国内前几名。 高清大图，小目标的车牌检测性能很好。可以支持多目标检测，检测速度1080P 时间在100ms以内，针对雨雾天，污迹，脏的车牌检测效果很好。 系统采用标准C C++开发，方便移植到linux，arm等-Based haar+adaboost license plate detection system, it can be said before the domestic few. HD big picture, lice
myharr
- 基于haar函数的任意阶函数的小波分解，没有利用MATlab的自带函数，而是根据算法原理进行的编写，可方便大家理解算法并移植到C语言等其他平台上-Arbitrary order based on wavelet decomposition function haar function, there is no use MATlab comes with function, but prepared in accordance with the principle of the algorithm
Image-segmentation
- 这个是2D-DWT的函数，是haar小波 c是图像像素矩阵 steps是变换的阶数-This is a function of Haar, is 2D-DWT wavelet C is the image pixel matrix steps is the order of the transformation
TwoDimHaar
- matlab中haar小波变换的一段程序(haar wavelet program)